이것은 최신 릴리스를 v0.0.49sourcecode.zip으로 다운로드할 수 있는 Phoenix라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 Phoenix라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
피닉스
설명 :
Phoenix는 모델 드리프트, 성능 및 데이터 품질에 대한 제로 구성 관찰 기능을 통해 빛의 속도로 ML 통찰력을 제공합니다. Phoenix는 노트북용으로 설계된 오픈 소스 ML 관찰 가능성 라이브러리입니다. 도구 세트는 LLM, CV, NLP 및 테이블 형식 데이터 세트에 대한 모델 추론 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 이를 통해 데이터 과학자는 모델 데이터를 신속하게 시각화하고, 성능을 모니터링하고, 문제 및 인사이트를 추적하고, 쉽게 내보내 개선할 수 있습니다. 딥 러닝 모델(CV, LLM 및 생성)은 미래의 많은 ML 사용 사례를 지원하는 놀라운 기술입니다. 우리가 생산 환경이라고 생각하는 비즈니스(실제 세계)에 이러한 기술의 많은 집합이 배포되고 있습니다.
기능
- 노트북의 ML 관찰 가능성
- 데이터 프레임에 대한 경량 연결
- 임베딩을 생성하고 시각화하는 간편한 도구를 제공합니다.
- 모델이 학습한 "아이디어"(다양체)를 나타내는 임베딩 클러스터를 자동으로 찾습니다.
- 성능 메트릭 또는 드리프트를 사용하여 문제 클러스터를 정렬합니다.
- 모델 개선을 위한 워크플로 내장
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.