이 앱은 Stanford Machine Learning Course라는 이름의 리눅스 앱이며, 최신 버전은 Stanford-Machine-Learning-Coursesourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Stanford Machine Learning Course라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스탠포드 머신러닝 코스
설명 :
스탠포드 머신러닝 과정 연습 저장소에는 유명한 스탠포드 머신러닝 온라인 과정의 프로그래밍 과제가 포함되어 있습니다. Python과 MATLAB/Octave를 사용하여 다양한 기본 알고리즘을 구현한 내용이 포함되어 있습니다. 이 저장소는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 클러스터링, 지원 벡터 머신, 추천 시스템 등 광범위한 주제를 다룹니다. 각 폴더는 특정 알고리즘이나 개념에 대응하여 학습자가 쉽게 탐색하고 연습할 수 있도록 설계되었습니다. 연습은 과정에서 배운 이론적 개념을 실제적이고 직접적으로 강화하는 역할을 합니다. 이 컬렉션은 코딩 연습을 통해 머신러닝 기술을 강화하려는 학생과 실무자에게 유용합니다.
기능
- 스탠포드 머신 러닝 과정의 프로그래밍 연습이 포함되어 있습니다.
- Python 및 MATLAB/Octave에서 알고리즘을 구현합니다.
- 회귀 및 분류를 포함한 지도 학습 방법을 다룹니다.
- 클러스터링 및 PCA와 같은 비지도 학습 방법을 포함합니다.
- 신경망 학습 및 최적화 예제 제공
- 추천 시스템 및 이상 탐지 연습 기능
프로그래밍 언어
MATLAB, Python, Unix Shell
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/stanford-ml.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.