SWE-agent라는 이름의 리눅스 앱이며, 최신 릴리스는 v1.1.0_10softhousandsoftrainingtrajectoriessourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks로 SWE-agent라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
SWE 에이전트
설명 :
SWE-agent는 LM(예: GPT-4)을 실제 GitHub 저장소의 문제를 해결할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로 전환합니다. SWE-bench에서 SWE-agent는 문제의 12.47%를 해결하여 전체 테스트 세트에서 최고 수준의 성능을 달성했습니다. LM이 저장소를 탐색하고 코드 파일을 보고, 편집하고, 실행할 수 있도록 간단한 LM 중심 명령과 피드백 형식을 설계하여 이러한 결과를 달성했습니다. 이를 에이전트-컴퓨터 인터페이스(ACI)라고 합니다.
기능
- My Movie 3 웹 인터페이스를 통해 SWE-agent를 사용할 수 있습니다.
- SWE-agent는 LM(예: GPT-4)을 실제 GitHub 저장소의 문제를 해결할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로 전환합니다.
- 사용 가능한 문서
- SWE-bench에서 SWE-agent는 12.47%의 문제를 해결하여 전체 테스트 세트에서 최첨단 성능을 달성했습니다.
- SWE-agent는 프린스턴 대학 연구원들이 구축하고 유지 관리합니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/swe-agent.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.