이것은 최신 릴리스를 TorchVision0.16-Transformsspeedups,CutMix_MixUp,andMPSsupport!.zip으로 다운로드할 수 있는 torchvision이라는 Linux 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
온라인에서 Torchvision이라는 이름의 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하고 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
횃불
설명 :
torchvision 패키지는 널리 사용되는 데이터 세트, 모델 아키텍처 및 컴퓨터 비전을 위한 일반적인 이미지 변환으로 구성됩니다. Python 패키지 관리 시스템으로 Anaconda를 권장합니다. Torchvision은 현재 Pillow(기본값), Pillow-SIMD를 지원합니다. 이는 Pillow with SIMD를 훨씬 빠르게 교체할 수 있으며 설치된 경우 기본값으로 사용됩니다. 또한 accimage가 설치된 경우 torchvision.set_image_backend('accimage'), conda conda install libpng 또는 debian 기반 및 RHEL 기반 Linux 배포용 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있는 libpng 및 libjpeg를 호출하여 활성화할 수 있습니다. , conda conda install jpeg 또는 debian 기반 및 RHEL 기반 Linux 배포용 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. libjpeg-turbo도 지원합니다. libpng 및 libjpeg를 사용할 수 있으려면 컴파일 시간에 사용할 수 있어야 합니다. TorchVision은 Python 모델과 동등한 C++를 포함하는 C++ API도 제공합니다.
특징
- 공개 데이터 세트를 다운로드하고 준비하는 유틸리티 라이브러리입니다.
- TorchVision은 Python 모델과 동등한 C++를 포함하는 C++ API를 제공합니다.
- 설치가 완료되면 cmake에서 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
- TorchVision 패키지도 자동으로 Torch 패키지를 찾아 종속 항목으로 추가합니다.
- 토치비전 운영자를 토치에 등록하려면 #include를 확인하세요.
- pytorch 웹사이트에서 API 설명서를 찾을 수 있습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.