This is the Windows app named Apache Phoenix whose latest release can be downloaded as 5.3.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks와 함께 Apache Phoenix라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
아파치 피닉스
설명 :
Apache Phoenix는 HBase 데이터를 통한 짧은 대기 시간 쿼리를 대상으로 하는 클라이언트 내장 JDBC 드라이버로 제공되는 HBase를 통한 SQL 스킨입니다. Apache Phoenix는 두 세계의 장점을 결합하여 대기 시간이 짧은 애플리케이션을 위해 Hadoop에서 OLTP 및 운영 분석을 지원합니다. 전체 ACID 트랜잭션 기능을 갖춘 표준 SQL 및 JDBC API의 기능과 HBase를 백업 저장소로 활용하여 NoSQL 세계의 읽기 스키마 온 읽기 기능의 유연성과 런타임 바인딩의 유연성을 제공합니다. Apache Phoenix는 Spark, Hive, Pig, Flume 및 Map Reduce와 같은 다른 Hadoop 제품과 완벽하게 통합됩니다. 잘 정의된 업계 표준 API를 통해 OLTP 및 Hadoop용 운영 분석을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼이 되십시오. Apache Phoenix는 SQL 쿼리를 가져와 일련의 HBase 스캔으로 컴파일하고 이러한 스캔 실행을 오케스트레이션하여 일반 JDBC 결과 세트를 생성합니다. 보조 프로세서 및 사용자 정의 필터와 함께 HBase API를 직접 사용하면 밀리초 단위로 성능이 향상됩니다.
기능
- Spark, Hive, Pig, Flume 및 Map Reduce와 같은 Hadoop 제품과 통합
- 잘 정의된 산업 표준 API를 통해 OLTP 및 Hadoop용 운영 분석을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼이 되십시오.
- Apache Phoenix는 SQL 쿼리를 가져와 일련의 HBase 스캔으로 컴파일합니다.
- HBase API 직접 사용
- JDBC를 사용하여 HBase 클러스터에 연결
- 전체 ACID 거래 활성화
프로그래밍 언어
자바
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/apache-phoenix.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.