This is the Windows app named CUDA.jl whose latest release can be downloaded as v5.8.2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
CUDA.jl이라는 이름의 이 앱을 OnWorks에서 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
쿠다.jl
설명 :
고급 언어로 고성능 GPU 프로그래밍을 지원합니다. JuliaGPU는 Julia에서 GPU 프로그래밍을 위한 여러 패키지를 통합하기 위해 만들어진 GitHub 조직입니다. 고급 구문과 유연한 컴파일러를 갖춘 Julia는 성능 저하 없이 GPU와 같은 하드웨어 가속기를 생산적으로 프로그래밍할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. CUDA.jl의 최신 개발 버전은 Julia 1.8 이상이 필요합니다. 이전 버전의 Julia를 사용하는 경우, 이전 버전의 CUDA.jl을 사용해야 합니다. Julia의 패키지 관리자를 사용하여 패키지를 설치하면 이전 버전이 자동으로 설치됩니다.
기능
- CUDA.jl v4.4는 CUDA 11.0-11.3을 지원하는 마지막 버전입니다(v5.0에서는 더 이상 지원되지 않음).
- CUDA.jl은 사용자 친화적인 배열 추상화를 제공하여 Julia 프로그래밍 언어를 사용하여 NVIDIA CUDA GPU 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있도록 합니다.
- 이 패키지는 Julia에서 CUDA 커널을 작성하기 위한 컴파일러를 제공하여 개발자가 Julia 환경 내에서 GPU 관련 코드를 작성할 수 있도록 합니다.
- CUDA.jl은 다양한 CUDA 라이브러리에 대한 래퍼를 제공하여 기존 CUDA 기능을 Julia 애플리케이션에 통합하는 것을 단순화합니다.
- CUDA.jl의 최신 개발 버전에는 Julia 1.8 이상이 필요하므로 최신 버전의 Julia 프로그래밍 언어와의 호환성이 보장됩니다.
- CUDA.jl을 사용하려면 CUDA 3.5 이상을 지원하는 NVIDIA 드라이버와 함께 컴퓨팅 기능 11.0(Kepler) 이상을 갖춘 CUDA 지원 GPU가 필요합니다.
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.