Windows 온라인에서 실행되는 퍼지 머신 러닝 프레임워크

이것은 Fuzzy_ml_1_10.tgz로 최신 릴리스를 다운로드할 수 있는 Linux 온라인을 통해 Windows 온라인에서 실행되는 퍼지 머신 러닝 프레임워크라는 Windows 앱입니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.

스크린샷:

온라인에서 Linux를 통해 Windows에서 실행되는 퍼지 머신 러닝 프레임워크

설명 :

퍼지 기계 학습 프레임워크는 직관적인 퍼지 데이터를 사용하는 기계 학습을 위한 라이브러리 및 GUI 프런트 엔드입니다. 접근 방식은 직관적 퍼지 집합과 가능성 이론을 기반으로 합니다. 추가 특성은 퍼지 기능 및 클래스입니다. 숫자, 열거 기능 및 언어 변수에 기반한 기능; 사용자 정의 기능; 파생 및 평가된 기능; 계층적 시스템을 구축하기 위한 기능으로서의 분류기; 종속 기능의 경우 자동 개선 증분 학습; 퍼지 제어 언어 지원; 확장 가능한 개체 및 자동 가비지 수집 기능을 갖춘 개체 지향 소프트웨어 설계 ODBC 또는 SQLite를 통한 일반 데이터베이스 지원; 텍스트 I/O 및 HTML 출력; GTK+ 기반의 고급 그래픽 사용자 인터페이스 및 사용 예.

특징

• 직관론적 퍼지 집합과 가능성 이론에 기반
• 시스템이 작동하는 모든 데이터는 퍼지로 간주됩니다.
• 프레임워크 클래스 내에서 퍼지 클래스는 고유한 기능을 자연스럽게 해석합니다.
• 숫자, 열거 기능 및 언어 변수 기반 기능
• 숫자, 명목 및 언어 클래스의 기본 제공 클래스를 넘어 새로운 기능 정의를 위해 개방
• 파생 및 평가된 기능. 측정된 특징과 함께 시스템은 다른 특징에서 추론된 특징을 지원합니다.
• 계층적 시스템 구축을 위한 기능으로서의 분류자
• 종속 기능의 경우 자동 미세 조정
• 증분 학습 지원
• 확장된 퍼지 제어 언어 지원
• 객체 지향 소프트웨어 설계
• 기능, 훈련 세트 및 분류자는 확장 가능한 객체입니다.
• 자동 가비지 수집
• ODBC 및 SQLite를 통한 일반 데이터베이스 지원
• Ada 95, 2005, 2012 준수. GTK+ GUI에는 Ada 2005 이상이 필요합니다.
• 교습 세트 및 분류기를 위한 텍스트 I/O가 제공됩니다. 교육 세트는 텍스트 파일에서 직관적인 형식으로 가져올 수 있습니다.
• 교육 세트 및 분류자는 웹 지원 솔루션을 지원하는 HTML 형식으로 직접 출력할 수 있습니다.
• GTK+ 3 GUI. GUI는 선택 사항이며 시스템을 프로그래밍 방식으로 완전히 사용할 수 있습니다.
• 시스템 구성 요소의 사용법을 보여주는 것부터 실제 및 크기 데이터에 대한 훈련의 예에 이르기까지 다양한 샘플 세트와 함께 제공됩니다.

오디언스 (Audience)

과학/연구, 교육, 고급 최종 사용자, 개발자

사용자 인터페이스

GTK +

프로그래밍 언어

에이다

데이터베이스 환경

SQLite, ODBC

이것은 https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.