LinearSolve.jl이라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 v3.16.0sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks에서 LinearSolve.jl이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
LinearSolve.jl
설명 :
LinearSolve.jl은 Julia 선형 솔빙 패키지를 위한 통합 인터페이스입니다. Julia 생태계의 다른 패키지와 연동하여 대체 솔버 패키지를 쉽게 테스트하고 작은 타입을 전달하여 알고리즘 교체를 제어할 수 있도록 합니다. 또한 ModelingToolkit.jl의 심볼릭 모델링 세계와 연동하여 고성능 코드를 자동 생성할 수 있도록 합니다. 성능이 핵심입니다. 현재 메서드는 스칼라 및 정적 크기의 소규모 문제에서 높은 성능을 발휘하도록 설계되었으며, 대규모 시스템에 대한 옵션도 제공합니다. 성능 문제가 발생하면 문제를 제기해 주세요.
기능
- 표준 BLAS보다 성능이 뛰어난 빠른 순수 Julia LU 인수분해
- 비정형 행렬에서 더 빠른 희소 LU 분해를 위한 KLU
- 반복되는 구조가 있는 행렬에 대한 더 빠른 희소 LU 분해를 위한 UMFPACK
- SuiteSparse(KLU, UMFPACK) 메서드보다 더 빠르게 많은 희소 행렬을 처리하기 위한 MKLPardiso 래퍼
- 모든 Krylov 구현(Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl)에 대한 래퍼를 제공하여 모든 구현을 쉽게 테스트할 수 있습니다. LinearSolve.jl은 특히 전처리기 정의를 통해 API 차이점을 처리합니다.
- 이러한 방법들 사이에서 현명하게 선택하는 폴리알고리즘
프로그래밍 언어
줄리아
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.