이 앱은 Machine Learning Octave라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 machine-learning-octavesourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Machine Learning Octave라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
머신 러닝 옥타브
설명 :
이 저장소에는 널리 사용되는 머신러닝 알고리즘의 MATLAB/Octave 구현과 설명 코드 및 수학적 유도가 포함되어 있으며, 프로덕션 코드가 아닌 교육 자료로 활용됩니다. 지도 학습 알고리즘(선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망)의 구현을 제공합니다. 저자의 목표는 사용자가 블랙박스 라이브러리 호출을 피하면서 각 알고리즘의 작동 방식을 "처음부터" 이해할 수 있도록 돕는 것입니다. 수학적 단계를 노출하고 주석을 달도록 작성된 코드입니다. 이 저장소에는 클러스터링, 회귀, 분류, 신경망, 이상 탐지 및 기타 표준 머신러닝 주제가 포함되어 있습니다. 전문 툴박스나 라이브러리 단축키에 크게 의존하지 않습니다.
기능
- 지도 학습 알고리즘(선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망)의 구현
- 비지도 방법(예: k-평균 클러스터링)
- 이상 감지 예시
- 수학적 단계를 노출하고 주석을 달기 위해 작성된 코드
- 데모 스크립트 및 예제 데이터 세트
- 특수 도구 상자나 라이브러리 단축키에 크게 의존하지 않습니다.
프로그래밍 언어
Matlab
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/machine-learning-octave.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.