이는 missingno라는 이름의 Windows 앱으로 최신 릴리스를 0.5.2maintenancerelease.zip으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks와 함께 missingno라는 이 앱을 무료로 다운로드하여 온라인으로 실행하십시오.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
미싱노
설명 :
지저분한 데이터 세트? 누락된 값이 있습니까? missingno는 데이터 세트의 완전성(또는 부족함)에 대한 빠른 시각적 요약을 얻을 수 있는 유연하고 사용하기 쉬운 누락 데이터 시각화 및 유틸리티의 작은 도구 세트를 제공합니다. 시작하려면 그냥 pip install missingno를 설치하세요. 이 빠른 시작에서는 NYPD 자동차 충돌 데이터 세트 데이터 세트의 샘플을 사용합니다. msno.matrix nullity 행렬은 데이터 완성에서 패턴을 시각적으로 빠르게 선택할 수 있는 데이터 밀도 표시입니다. 얼핏 보면 날짜, 시간, 부상 분포, 첫 번째 차량의 기여 요인이 완전히 채워져 있는 것처럼 보이지만 지리 정보는 대부분 완전하지만 더 얼룩진 것처럼 보입니다. 오른쪽의 스파크라인은 데이터 완전성의 일반적인 모양을 요약하고 데이터 세트에서 최대 및 최소 nullity가 있는 행을 가리킵니다. 이 시각화는 최대 50개의 레이블이 지정된 변수를 편안하게 수용합니다.
기능
- 시각화는 최대 50개의 레이블이 지정된 변수를 편안하게 수용합니다.
- msno.bar는 열별 nullity의 간단한 시각화입니다.
- 대수 눈금으로 전환할 수 있습니다.
- missingno correlation 히트맵은 nullity 상관관계를 측정합니다.
- 항상 가득 차 있거나 항상 비어 있는 변수는 의미 있는 상관 관계가 없습니다.
- 항상 가득 차 있거나 항상 비어 있는 변수는 의미 있는 상관 관계가 없습니다.
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이것은 https://sourceforge.net/projects/missingno.mirror/에서도 가져올 수 있는 애플리케이션입니다. 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉬운 방법으로 온라인으로 실행하기 위해 OnWorks에서 호스팅되었습니다.