이 앱은 Statistics for Data Scientists라는 이름의 Windows 앱이며, 최신 버전은 statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks for Works에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks를 사용하여 데이터 과학자를 위한 통계라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
데이터 과학자를 위한 통계
설명 :
"데이터 과학자를 위한 통계" 저장소는 엄격한 통계 이론과 실제 데이터 과학 워크플로우를 연결하도록 설계된 교육 자료입니다. 코드와 자료는 데이터 과학자와 분석가가 실제 데이터 분석 작업과 관련된 맥락에서 통계 원리(예: 추론, 회귀, 가설 검정, 확률, 신뢰 구간)를 이해할 수 있도록 돕기 위해 제작되었습니다. 저장소에는 Jupyter 노트북, R 스크립트, 실습 예제, 그리고 통계적 방법이 실제 데이터 세트에 적용되는 방식을 보여주는 문제 세트가 포함되어 있습니다. 가정 확인, 시각화, 출력 해석, 그리고 오용의 함정 등을 통해 교과서 통계와 경험적 모델링 사이의 연결 고리를 명확하게 설명하는 것을 목표로 합니다. 콘텐츠 전반에 걸쳐 명확성과 접근성을 강조하여 통계 검정 실행 방법이나 모델 구축 방법뿐만 아니라 그 의미와 특정 방법이 다른 방법보다 선호되는 경우를 보여줍니다.
기능
- 핵심 통계 개념(추론, 회귀, 확률)을 보여주는 Jupyter 노트북 및 스크립트
- 실제 데이터 세트에 통계적 방법을 적용한 실제 사례
- 해석 및 가정 진단에 중점을 둡니다.
- 이론과 실제 데이터 과학 워크플로의 통합
- 교과서 아이디어를 응용 모델링에 연결하는 접근 가능한 교육 스타일
- 학습 및 참고 사용을 지원하는 코드 + 내러티브 형식
프로그래밍 언어
R
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.