TimeSformer라는 Windows 앱이며, 최신 버전은 TimeSformersourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
TimeSformer with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
타임포머
설명 :
TimeSformer는 표준 어텐션 메커니즘을 시공간 어텐션으로 확장하는 비디오용 비전 트랜스포머 아키텍처입니다. 이 모델은 시공간 차원에 따라 어텐션을 번갈아 가며 적용하거나 (또는 분할 어텐션과 같은 변형을 설계하여) 비디오의 외형과 동작 신호를 모두 포착할 수 있습니다. 어텐션은 프레임 전체에 걸쳐 전역적으로 적용되므로, TimeSformer는 지역적 이웃(neighborhood)뿐만 아니라 장기 시간 범위에 걸친 종속성에 대해서도 추론할 수 있습니다. PyTorch의 공식 구현은 비디오 데이터셋을 평가하거나 미세 조정하기 쉬운 구성, 사전 학습된 모델 및 학습 스크립트를 제공합니다. TimeSformer는 합성곱 백본이 없는 순수 트랜스포머 아키텍처가 비디오 분류 작업에서 강력한 성능을 발휘할 수 있음을 보여주는 데 중요한 역할을 했습니다. 유연한 어텐션 설계 덕분에 공간-시간, 조인트 등 다양한 인수분해를 실험하여 컴퓨팅, 메모리, 정확도를 균형 있게 조절할 수 있습니다.
기능
- 비디오 모델링을 위한 시공간 변환기 주의
- 변형: 분할된 공간/시간 주의 및 공동 주의 스키마
- 사전 학습된 가중치와 스크립트를 사용한 PyTorch 참조 구현
- 전역적으로 장거리 시간 종속성에 대해 추론하는 능력
- 패치 크기, 프레임, 임베딩 차원 및 인원 수에 대한 구성 가능한 매개변수
- 비디오 분류 및 인식 벤치마크 전반에 걸친 미세 조정 지원
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/timesformer.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.