ນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງ linclassif ທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫຼາຍໆບ່ອນເຮັດວຽກອອນໄລນ໌ຂອງພວກເຮົາເຊັ່ນ Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator ຫຼື MAC OS online emulator
ໂຄງການ:
NAME
linclassif - ຄາດຄະເນປ້າຍຊື່ໂດຍກົດລະບຽບການຈັດປະເພດເສັ້ນ
ສະຫຼຸບສັງລວມ
linclassif [ທາງເລືອກໃນການ] example_file model_file
ລາຍລະອຽດ
linclassif ແມ່ນໂຄງການທີ່ຄາດຄະເນປ້າຍຊື່ໂດຍກົດລະບຽບການຈັດປະເພດເສັ້ນຊື່.
example_file ເປັນໄຟລ໌ທີ່ມີຕົວຢ່າງການທົດສອບໃນຮູບແບບ SVM^light, ແລະ model_file ເປັນ
ໄຟລ໌ທີ່ປະກອບດ້ວຍກົດລະບຽບ binary (ສອງຊັ້ນ). f(x)=w'*x+w0 ຫຼືກົດລະບຽບຫຼາຍຊັ້ນຮຽນ
f(x)=W'*x. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜະລິດ svmocas(1) ແລະ msvmocas(1), ຕາມລໍາດັບ.
OPTIONS
ສະຫຼຸບຂອງທາງເລືອກແມ່ນລວມຢູ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້.
-h ສະແດງສະຫຼຸບຂອງທາງເລືອກ.
-v (0|1)
ກໍານົດລະດັບ verbosity (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ: 1)
-e ພິມຂໍ້ຜິດພາດການຈັດປະເພດທີ່ຄິດໄລ່ຈາກປ້າຍທີ່ຄາດການ ແລະປ້າຍກຳກັບທີ່ບັນຈຸ
in example_file.
-o out_file
ບັນທຶກການຄາດຄະເນໃສ່ໄຟລ໌ out_file.
-t (0|1)
ປະເພດຜົນໄດ້ຮັບ:
0 ... ປ້າຍຊື່ທີ່ຄາດຄະເນ (ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ)
1 ... ຄ່າຈຳແນກ
ຕົວຢ່າງ
ຝຶກອົບຮົມຕົວຈັດປະເພດ SVM ຫຼາຍຊັ້ນຈາກໄຟລ໌ຕົວຢ່າງ fiply_trn.light, ການນໍາໃຊ້ svmocas(1)
ດ້ວຍຄ່າຄົງທີ່ C=10, verbosity ປິດ, ແລະບັນທຶກຕົວແບບເປັນ
svmocas.model:
svmocas -c 10 -b 1 -v 0 riply_trn.light svmocas.model
ຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດການທົດສອບຂອງຕົວຈັດປະເພດທີ່ເກັບໄວ້ໃນ svmocas.model ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງການທົດສອບ
ຈາກ riply_tst.light ແລະບັນທຶກປ້າຍທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ riply_tst.pred:
linclassif -e -o riply_tst.pred riply_tst.light svmocas.model
ໃຊ້ linclassif ອອນໄລນ໌ໂດຍໃຊ້ບໍລິການ onworks.net