ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ AlgART Java Libraries ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ algart.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ AlgART Java Libraries ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
AlgART Java Libraries
DESCRIPTION:
ຫ້ອງສະຫມຸດ AlgART Java ສໍາລັບການປະມວນຜົນ arrays ແລະ matrices ແມ່ນຜະລິດຕະພັນ open-source, ແຈກຢາຍພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ MIT. ດັ່ງນັ້ນ, ທຸກໆຄົນສາມາດໃຊ້ພວກມັນໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດໃດໆ.
ຄຸນນະສົມບັດຕົ້ນຕໍ: ການແກ້ໄຂ 63-bit ຂອງອົງປະກອບ array (ດັດຊະນີ int ຍາວ 64-bit), ແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແບບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ (ອະນຸຍາດໃຫ້ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກ RAM ກັບໄຟລ໌ແຜ່ນແຜນທີ່), ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການປະເມີນຜົນ lazy, ການກໍ່ສ້າງໃນ multithreading optimization ສໍາລັບ multi ໂປເຊດເຊີ -core, ຊຸດອັນກວ້າງຂອງລະບົບການປະມວນຜົນຮູບພາບຫຼາຍກວ່າ matrices, ແລະອື່ນໆ - ກະລຸນາເບິ່ງຢູ່ໃນເວັບໄຊ. ເກືອບທຸກຊັ້ນຮຽນ ແລະວິທີການຖືກບັນທຶກຢ່າງລະອຽດຜ່ານ JavaDoc (ເຈົ້າອາດຈະອ່ານ JavaDoc ເຕັມທີ່ເວັບໄຊ).
ຄຸນລັກສະນະ
- ທີ່ຢູ່ 63-bit ຂອງອົງປະກອບ array (ດັດສະນີແລະຄວາມຍາວທັງຫມົດແມ່ນສະແດງໂດຍປະເພດຍາວ 64-bit). ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທາງທິດສະດີທີ່ຈະສ້າງ ແລະປະມວນຜົນ arrays ແລະ matrices ທີ່ມີເຖິງ 2^63−1 (~10^19) ອົງປະກອບຂອງປະເພດ primitive ຫຼື non-primitive, ຖ້າ OS ແລະ hardware ສາມາດສະຫນອງຈໍານວນທີ່ຈໍາເປັນຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫຼືພື້ນທີ່ດິດ.
- ແນວຄວາມຄິດຂອງຕົວແບບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາອະນຸຍາດໃຫ້ເກັບຮັກສາອາເຣ AlgART ໃນໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຈາກ array Java ງ່າຍດາຍໄປຫາໄຟລ໌ແຜ່ນແຜນທີ່; ການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດແມ່ນປະຕິບັດໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຂະນະທີ່ທຸກໆການເຂົ້າເຖິງອົງປະກອບຫຼືຕັນຂອງອົງປະກອບ.
- ການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການປະເມີນຄວາມຂີ້ກຽດ: ການດໍາເນີນງານທົ່ວໄປສ່ວນໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບອົງປະກອບຫຼືການຫັນເປັນ geometrical matrix, ແມ່ນຖືກປະຕິບັດໂດຍຜ່ານທັດສະນະທີ່ຂີ້ກຽດຂອງ array ຫຼື matrix. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາ matrix ຫຼາຍມິຕິມິຕິ, rotate ມັນ (ຫຼືດໍາເນີນການ affine ຫຼື projective transform ອື່ນໆ), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສະກັດ submatrix ຈາກຜົນໄດ້ຮັບ - ການດໍາເນີນງານທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຈະດໍາເນີນການ virtually (ບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເວລາ), ແລະການຄິດໄລ່ຕົວຈິງຈະເປັນ. ປະຕິບັດພຽງແຕ່ໃນປັດຈຸບັນຂອງການເຂົ້າເຖິງອົງປະກອບ, ໂດຍປົກກະຕິໃນຂະນະທີ່ການຄັດລອກ matrix ຜົນໄດ້ຮັບກັບອັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃຫມ່. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ຫ້ອງສະຫມຸດຈະ "ເຂົ້າໃຈ" ຕົວຂອງມັນເອງ, ວ່າຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການທີ່ຈະປະຕິບັດການຫມຸນຫຼືການຫັນປ່ຽນອື່ນ, ແລະຈະແຍກ matrix ເປັນຕັນສີ່ຫລ່ຽມທີ່ເຫມາະສົມ (ເຫມາະໃນ RAM) ແລະເລືອກສູດການຄິດໄລ່ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບວຽກງານນີ້ໃນເວລານີ້. ການດໍາເນີນງານສໍາເນົາ.
- ຊຸດຂັ້ນຕອນການປະມວນຜົນຮູບພາບຫຼາຍກວ່າ matrices: ການກັ່ນຕອງເສັ້ນ, morphology ຄະນິດສາດ, ການປະຕິບັດການຈັດອັນດັບ, ການຫັນເປັນ spectral (FFT), ແລະອື່ນໆ.
- Skeletonization ແລະການວັດແທກຮູບພາບຖານສອງ.
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ multithreading ໃນຕົວສໍາລັບໂປເຊດເຊີຫຼາຍແກນສໍາລັບສູດການຄິດໄລ່ສ່ວນໃຫຍ່.
Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ, ນັກພັດທະນາ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Java
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/algart/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.