ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ ClassyVision ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.7.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ ClassyVision ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ClassyVision
DESCRIPTION:
Classy Vision ແມ່ນໂຄງຮ່າງການທີ່ອີງໃສ່ PyTorch ທີ່ອອກແບບມາເພື່ອການຝຶກອົບຮົມຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະການນຳໃຊ້ຮູບແບບການຈັດປະເພດຮູບພາບ ແລະວິດີໂອທີ່ທັນສະໄໝ. ພັດທະນາໂດຍ Facebook Research, ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນລະບົບ end-to-end ທີ່ງ່າຍຂະບວນການການຝຶກອົບຮົມໃນລະດັບ, ຫຼຸດຜ່ອນການຊ້ໍາຊ້ອນແລະ friction ໃນການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກການຄົ້ນຄວ້າກັບການຜະລິດ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຫ້ອງສະຫມຸດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມທີ່ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ອົງປະກອບ modular, Classy Vision ສະຫນອງກອບທີ່ສົມບູນແລະເປັນເອກະພາບ, ມີການຝຶກອົບຮົມແຈກຢາຍ, ການທົດລອງການແຜ່ພັນ, ແລະເຄື່ອງມືການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນສະຫນອງປະສິດທິພາບສູງແລະຂະຫນາດທີ່ສາມາດປັບຕົວແບບການຝຶກອົບຮົມເຊັ່ນ ResNet-50 ໃນ ImageNet ໃນເວລາພຽງແຕ່ນາທີ - ໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ທັງນັກຄົ້ນຄວ້າແລະວິສະວະກອນການຜະລິດ. ຫ້ອງສະຫມຸດປະສົມປະສານຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບ PyTorch Hub ເພື່ອເຂົ້າເຖິງຕົວແບບທີ່ກຽມໄວ້ລ່ວງໜ້າໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຝຶກອົບຮົມແບບຍືດຍຸ່ນໂດຍໃຊ້ PyTorch Elastic, ເຮັດໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມທີ່ແຈກຢາຍເຂັ້ມແຂງຕໍ່ກັບການປ່ຽນແປງຊັບພະຍາກອນຂອງກຸ່ມ ຫຼື ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຮາດແວ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ໂຄງຮ່າງການ PyTorch ແບບສິ້ນສຸດເຖິງຈຸດສິ້ນສຸດສໍາລັບການຈັດປະເພດຮູບພາບແລະວິດີໂອຂະຫນາດໃຫຍ່
- ການອອກແບບ Modular ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງໄວ, ການຕັ້ງຄ່າທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ແລະການປັບແຕ່ງງ່າຍ
- ການຝຶກອົບຮົມແຈກຢາຍປະສິດທິພາບສູງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນປະສິດທິພາບການຂະຫຍາຍ
- ການເຊື່ອມໂຍງ PyTorch Hub ແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງຕົວແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ກ່ອນແລະການປັບແຕ່ງລະອຽດ
- ສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມ Elastic ກັບ PyTorch Elastic ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມການປັບຕົວຊັບພະຍາກອນ
- ການເຊື່ອມໂຍງ AWS ສໍາລັບການທົດລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການຫັນປ່ຽນການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ການຜະລິດທີ່ລຽບງ່າຍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
JavaScript, Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/classyvision.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.