ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ DarkForestGo ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ darkforestGosourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ DarkForestGo ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
DarkForestGo
DESCRIPTION:
darkforestGo ແມ່ນເຄື່ອງຈັກ Go ທີ່ມີການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງໃນຕອນຕົ້ນທີ່ລວມເຄືອຂ່າຍນະໂຍບາຍ / ມູນຄ່າ convolutional ກັບ Monte Carlo Tree Search (MCTS) ເພື່ອຫຼິ້ນເກມເຕັມ 19×19 ໃນລະດັບນັກສມັກເລ່ນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ລະບົບໄດ້ສົມທົບກັບນະໂຍບາຍ GPU ທີ່ໄວໂດຍ inference ກັບ CPU ຫຼື GPU-ຊ່ວຍຄົ້ນຫາຕົ້ນໄມ້, ດັ່ງນັ້ນກ່ອນຫນ້າຈາກການຄົ້ນຫາຄູ່ມືເຄືອຂ່າຍໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນຫາປັບປຸງກົນລະຍຸດທ້ອງຖິ່ນ. ທໍ່ການຝຶກອົບຮົມປະສົມກັບການຮຽນຮູ້ແບບມີການຄວບຄຸມເບິ່ງແຍງຈາກເກມມືອາຊີບຂອງມະນຸດ ແລະ ການປັບແຕ່ງການຫຼິ້ນດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຕົວແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຮຽນຮູ້ຮູບແບບການເປີດ ແລະ ຍຸດທະວິທີເກມທີ່ນອກເໜືອໄປຈາກຫ້ອງສະໝຸດແບບງ່າຍໆ. codebase ປະກອບມີເຄື່ອງມືສໍາລັບການວິເຄາະຮູບແບບຄລາສສິກ Go, ສ້າງຕົວຢ່າງການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການປະເມີນແບບຈໍາລອງໃນຊຸດທົດສອບມາດຕະຖານແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍອອນໄລນ໌. ລູກຄ້າ KGS/ອອນໄລນ໌ ແລະນັກແລ່ນການແຂ່ງຂັນເຮັດໃຫ້ມັນປະຕິບັດໄດ້ກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຄວບຄຸມຂັ້ນຕອນ ຫຼືການປະເມີນຄະແນນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເຖິງແມ່ນວ່າໂຄງການຕໍ່ມາ (ເຊັ່ນ: ELF OpenGo) ໄດ້ລື່ນກາຍຄວາມເຂັ້ມແຂງ, darkforestGo ຍັງຄົງເປັນເອກະສານອ້າງອີງທີ່ສໍາຄັນທາງປະຫວັດສາດສໍາລັບລະບົບ neural-MCTS Go.
ຄຸນລັກສະນະ
- ນະໂຍບາຍ/ເຄືອຂ່າຍມູນຄ່າ CNN ທີ່ເຫຼືອທີ່ປະສົມປະສານກັບ MCTS
- ມີການຄວບຄຸມການຝຶກຊ້ອມກ່ອນເກມຂອງມະນຸດ ບວກກັບການປັບແຕ່ງການຫຼິ້ນດ້ວຍຕົນເອງ
- ທໍ່ຂໍ້ມູນສໍາລັບການສະກັດເອົາຄຸນສົມບັດ, ການສ້າງຕົວຢ່າງ, ແລະການປະເມີນຜົນ
- ຈັບຄູ່ນັກແລ່ນແລະລູກຄ້າອອນໄລນ໌ສໍາລັບ KGS ຫຼືການແຂ່ງຂັນສະຄິບ
- ຕົວກໍານົດການຊອກຫາທີ່ສາມາດກໍານົດໄດ້ແລະການຄວບຄຸມເວລາສໍາລັບການທົດສອບການແຜ່ພັນ
- ເຄື່ອງມືເພື່ອສົ່ງອອກ, ວິເຄາະ, ແລະປຽບທຽບຈຸດກວດກາແບບຈໍາລອງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
C
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.