ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Denoiser ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Denoiser ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
Denoiser
DESCRIPTION:
Denoiser ແມ່ນຮູບແບບການເພີ່ມປະສິດທິພາບສຽງເວົ້າແບບສົດໆທີ່ເຮັດວຽກໂດຍກົງຢູ່ໃນຮູບຄື່ນດິບ, ອອກແບບມາເພື່ອທໍາຄວາມສະອາດສຽງທີ່ບໍ່ມີສຽງດັງໃນຂະນະທີ່ແລ່ນຢູ່ໃນ CPU ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມັນໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ encoder-decoder causal ທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຂ້າມ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍການສູນເສຍທີ່ກໍານົດທັງໃນໂດເມນເວລາແລະໂດເມນຄວາມຖີ່ເພື່ອສະກັດກັ້ນສຽງດັງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄໍາເວົ້າ. ບໍ່ເຫມືອນກັບແບບຈໍາລອງທີ່ດໍາເນີນການຢູ່ໃນ spectrograms ຢ່າງດຽວ, ການອອກແບບນີ້ເຮັດໃຫ້ການ latency ຕ່ໍາແລະຜົນຜະລິດຂອງ waveform ສອດຄ່ອງ. ການປະຕິບັດປະກອບມີເຕັກນິກການຂະຫຍາຍຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ກັບຮູບແບບຄື້ນດິບ (ເຊັ່ນ: ການປະສົມສິ່ງລົບກວນ, ການສະທ້ອນສຽງ) ເພື່ອປັບປຸງຄວາມທົນທານຂອງຕົວແບບ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ທົ່ວໄປຕໍ່ກັບປະເພດສິ່ງລົບກວນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ໂຄງການສະຫນັບສະຫນູນທັງ offline denoising (batch inference) ແລະການປະມວນຜົນສຽງສົດ (ເຊັ່ນ: ຜ່ານການໂຕ້ຕອບສຽງ loopback), ເຮັດໃຫ້ມັນປະຕິບັດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໃນການໂທຫຼືການບັນທຶກການ. codebase ປະກອບມີ scripts ການຝຶກອົບຮົມແລະການປະເມີນຜົນ, ການຄຸ້ມຄອງການຕັ້ງຄ່າຜ່ານ Hydra, ແລະຮູບແບບ pretrained ກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນສິ່ງລົບກວນມາດຕະຖານ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການປັບປຸງສຽງເວົ້າຂອງຮູບແບບຄື້ນເປັນສາເຫດ (ບໍ່ມີການປີ້ນກັນ)
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳຕົວເຂົ້າລະຫັດ-ຖອດລະຫັດທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຂ້າມເພື່ອຄວາມຊື່ສັດສູງ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການສູນເສຍເວລາ-ໂດເມນ ແລະຄວາມຖີ່-ໂດເມນລວມກັນ
- ການເພີ່ມຂໍ້ມູນຮູບຄື່ນດິບເພື່ອເພີ່ມຄວາມແຂງແຮງຕໍ່ກັບສິ່ງລົບກວນ/reverb
- ຮອງຮັບການປະມວນຜົນສຽງສົດດ້ວຍການຕອບສະໜອງຕໍ່າ
- ສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມ/ການປະເມີນທີ່ມີແບບຈໍາລອງທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ລ່ວງໜ້າ ແລະການຕັ້ງຄ່າທໍ່
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.