ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Mesh R-CNN ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ meshrcnnsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Mesh R-CNN ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
Mesh R-CNN
DESCRIPTION:
Mesh R-CNN ແມ່ນການສ້າງໂຄງສ້າງ 3D ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈວັດຖຸທີ່ຖືກພັດທະນາໂດຍ Facebook Research ທີ່ຂະຫຍາຍ Mask R-CNN ເຂົ້າໄປໃນໂດເມນ 3D. ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງ Detectron2 ແລະ PyTorch3D, Mesh R-CNN ຊ່ວຍໃຫ້ການຄາດຄະເນຕາຫນ່າງ 3D ສິ້ນສຸດເຖິງຈຸດສິ້ນສຸດໄດ້ໂດຍກົງຈາກຮູບພາບ RGB ດຽວ. ຮູບແບບຮຽນຮູ້ໃນການກວດສອບ, ແບ່ງສ່ວນ, ແລະສ້າງຄືນໃຫມ່ຕາຫນ່າງ 3D ລາຍລະອຽດຂອງວັດຖຸໃນຮູບພາບທໍາມະຊາດ, ເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຮັບຮູ້ 2D ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ 3D. ບໍ່ເຫມືອນກັບວິທີການໂດຍອີງໃສ່ voxel ຫຼືຈຸດ, Mesh R-CNN ໃຊ້ການສະແດງຕາຫນ່າງທີ່ແຕກຕ່າງ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບປຸງເລຂາຄະນິດຂອງພື້ນຜິວຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລາຍລະອຽດທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ສູງ. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ລວມເອົາການກວດຫາ 2D ຈາກ Mask R-CNN ກັບໂມດູນການໃຫ້ເຫດຜົນ 3D ທີ່ສົ່ງຜົນການສ້າງຕາຫນ່າງເຕັມທີ່ສອດຄ່ອງກັບຮູບພາບທີ່ປ້ອນເຂົ້າ. ມັນໄດ້ຖືກປະເມີນຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນເຊັ່ນ Pix3D, ບ່ອນທີ່ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດທີ່ທັນສະໄຫມໃນການກໍ່ສ້າງເລຂາຄະນິດວັດຖຸໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຂະຫຍາຍ Mask R-CNN ເພື່ອເປີດໃຊ້ການສ້າງຕາຫນ່າງ 3D ຈາກຮູບພາບ
- ສ້າງຂຶ້ນໃນ Detectron2 (ສໍາລັບວິໄສທັດ 2D) ແລະ PyTorch3D (ສໍາລັບການດໍາເນີນການ 3D)
- ຄາດການຕາໜ່າງພື້ນຜິວ 3 ມິຕິແບບລະອຽດແທນທີ່ຈະເປັນ voxels ຫຼື point clouds
- ໂຄງຮ່າງການແຕກຕ່າງກັນຂັ້ນຕົ້ນຫາປາຍສຳລັບການໃຫ້ເຫດຜົນຮ່ວມກັນ 2D-3D
- ຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນ Pix3D
- ສະຫນັບສະຫນູນຮູບພາບຕົວຢ່າງແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ງ່າຍດາຍກັບ Detectron2 pipelines
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python, Unix Shell
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.