ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Route Planning Simulated Annealing GPU ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ວ່າ Route Planning Simulated Annealing GPU ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ການວາງແຜນເສັ້ນທາງ Simulated Annealing GPU
DESCRIPTION:
ການວາງແຜນເສັ້ນທາງການເລັ່ງ GPU ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງລະບົບຫຼາຍ UAV ໂດຍໃຊ້ບົດຄວາມການບີບບັງຄັບແບບຈໍາລອງ CUDA CODE
ການນຳໃຊ້ເຮືອບິນບໍ່ມີຄົນຂັບຫຼາຍລຳ (UAV) ໃນພາລະກິດທີ່ແນ່ນອນເຮັດໃຫ້ການວາງແຜນເສັ້ນທາງການບິນສັບສົນ ແລະຊ້າລົງ. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດທີ່ດີກວ່າ, ໃນວັນນະຄະດີ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ສະເຫນີການນໍາໃຊ້ evolutionary algorithms ແລະວິທີການປັນຍາປະດິດໂດຍອີງໃສ່ heuristics ເປັນເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ນອກຈາກນີ້, ວິທີການດໍາເນີນໂຄງການຂະຫນານເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄິດໄລ່. ດັ່ງນັ້ນ, ການສຶກສານີ້ສຸມໃສ່ການປຶກສາຫາລືແລະແກ້ໄຂບັນຫາການວາງແຜນເສັ້ນທາງສໍາລັບລະບົບ UAV ຫຼາຍໂດຍການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ວິວັດທະນາການ: simulated annealing. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເດີນທາງແລະເວລາປະຕິບັດແມ່ນຫຼຸດລົງໃນການເຮັດວຽກນີ້ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນລະບົບແລະລະຫັດ. ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດການແກ້ໄຂຂະຫນານໂດຍອີງໃສ່ CPU ເພື່ອປຽບທຽບຜົນໄດ້ຮັບກັບ GPU ເລັ່ງ. ປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິພາບຂອງການແກ້ໄຂ parallelized ແລະ optimized ຂອງພວກເຮົາ
ຄຸນລັກສະນະ
- CUDA
- GPU
- ການສະ ເໜີ ແບບງ່າຍໆ
- Parallel Programming
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
Console/Terminal
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.