ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ SFD ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ SFDsourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ SFD ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
SFD
DESCRIPTION:
S³FD (Single Shot Scale-invariant Face Detector) ເປັນກອບການກວດພົບໃບໜ້າແບບສົດໆທີ່ອອກແບບມາເພື່ອຈັດການກັບໃບໜ້າຂອງຂະໜາດຕ່າງໆດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍຳສູງໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກອັນດຽວ. ພັດທະນາໂດຍ Shifeng Zhang, S³FD ແນະນໍາຍຸດທະສາດການຈັບຄູ່ສະມໍການຊົດເຊີຍຂະໜາດ ແລະສະຖາປັດຕະຍະກຳການກວດຫາທີ່ປັບປຸງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະສິດທິພາບໂດຍສະເພາະໃນການກວດຫາໃບໜ້າຂະໜາດນ້ອຍ—ເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນຍາວນານໃນການຄົ້ນຄວ້າການກວດຫາໃບໜ້າ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວສ້າງຂຶ້ນຕາມກອບ SSD ໃນ Caffe, ມີການດັດແກ້ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບວຽກງານກວດສອບໃບຫນ້າ. ມັນປະກອບມີສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມ, ລະຫັດການປະເມີນຜົນ, ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ຜ່ານການຝຶກອົບຮົມທີ່ບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບມາດຕະຖານທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ AFW, PASCAL Face, FDDB, ແລະ WIDER FACE. ໂຄງຮ່າງການໄດ້ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມສໍາລັບຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການແລະການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດໃນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການກວດຫາໃບໜ້າໃນເວລາຈິງດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກອັນດຽວ
- ປະສິດທິພາບທີ່ເໜືອກວ່າໃນການກວດຫາໃບໜ້າຂະໜາດນ້ອຍ
- ອີງໃສ່ກອບ SSD ທີ່ມີການປັບປຸງທີ່ກໍາຫນົດເອງ
- ລວມມີຕົວແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມມາກ່ອນ ແລະສະຄຣິບການປະເມີນມາດຕະຖານ
- ຮອງຮັບ AFW, PASCAL Face, FDDB, ແລະຊຸດຂໍ້ມູນ WIDER FACE
- ສະໜອງສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍການເພີ່ມຂໍ້ມູນ ແລະຍຸດທະສາດສະມໍ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
MATLAB, Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.