ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Statistics for Data Scientists ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນສະຖິຕິສຳລັບຂໍ້ມູນ-scientistssourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ຊື່ສະຖິຕິສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ສະຖິຕິສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
DESCRIPTION:
ຄັງເກັບຂໍ້ມູນ "ສະຖິຕິສໍາລັບຂໍ້ມູນ - ນັກວິທະຍາສາດ" ແມ່ນຊັບພະຍາກອນການສອນທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ທິດສະດີສະຖິຕິທີ່ເຄັ່ງຄັດແລະຂະບວນການເຮັດວຽກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພາກປະຕິບັດ. ລະຫັດແລະວັດສະດຸມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະນັກວິເຄາະເຂົ້າໃຈຫຼັກການສະຖິຕິ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ inference, regressions, ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້, ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈ) ໃນສະພາບການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວຽກງານການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ຄັງເກັບມ້ຽນປະກອບມີປື້ມບັນທຶກ Jupyter, R scripts, ຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດວຽກ, ແລະອາດຈະເປັນຊຸດບັນຫາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການສະຖິຕິຖືກນໍາໃຊ້ກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອ demystify ຂົວລະຫວ່າງສະຖິຕິປື້ມຮຽນແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງ empirical ໂດຍການຍ່າງຜ່ານການກວດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ການເບິ່ງເຫັນ, ການຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະຄວາມຜິດພາດຂອງການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຕະຫຼອດ, ເນື້ອໃນເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຊັດເຈນແລະການເຂົ້າເຖິງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີການດໍາເນີນການທົດສອບສະຖິຕິຫຼືສ້າງແບບຈໍາລອງ, ແຕ່ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດແລະວິທີການຫນຶ່ງແມ່ນມັກຫຼາຍກວ່າອີກ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປື້ມບັນທຶກ Jupyter ແລະ scripts ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວຄວາມຄິດທາງສະຖິຕິຫຼັກ (inference, regression, probability)
- ຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການສະຖິຕິກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ
- ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການຕີຄວາມແລະການວິນິດໄສສົມມຸດຕິຖານ
- ການເຊື່ອມໂຍງທິດສະດີກັບຂະບວນການເຮັດວຽກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນພາກປະຕິບັດ
- ຮູບແບບການສອນທີ່ເຂົ້າເຖິງໄດ້ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແນວຄວາມຄິດໃນປຶ້ມແບບຮຽນກັບການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ນໍາໃຊ້
- ລະຫັດ + ຮູບແບບການບັນຍາຍເພື່ອຮອງຮັບການຮຽນຮູ້ ແລະການນຳໃຊ້ການອ້າງອີງ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
R
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.