ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ bnns ເພື່ອໃຊ້ໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ bnns-2.0.1.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ bnns ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
bnns ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
DESCRIPTION:
BNNS ເປັນເຄື່ອງມືຄົ້ນຄວ້າສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບໂຕ້ຕອບຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມໂດຍອີງໃສ່ວິທີການສະແດງພາບ Response Function Plots. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈໍາລອງ, ເຫັນພາບແລະປະຕິສໍາພັນໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້ຂອງ Multi-Layer Perceptron ກ່ຽວກັບວຽກງານທີ່ມີລັກສະນະ 2D. ວຽກງານຄ້າຍຄືວຽກງານສອງກ້ຽວວຽນທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼືການຈັດປະເພດຂອງຂໍ້ມູນຮູບພາບດາວທຽມ.ຄຸນລັກສະນະ
- ຣີເຊັດນ້ຳໜັກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ neuron
- Freeze/Unfreeze ຂອງນ້ໍາຫນັກທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ neuron
- ສະຫນັບສະຫນູນພື້ນຖານສໍາລັບຂະຫນາດຂອງ RFPs, ການສະແດງຕົວຢ່າງຂອງ RFP ໃນຂະຫນາດພື້ນເມືອງຂອງມັນ
- ການສະແດງຕົວຢ່າງຂໍ້ຂັດແຍ່ງລະຫວ່າງ neurons ຊັ້ນຜົນຜະລິດ
- ການສະແດງຕົວຢ່າງຂອງພະລັງງານຄວາມຜິດພາດໃນຊັ້ນຜົນຜະລິດ
- ການສະແດງຕົວຢ່າງຂອງຮູບແບບການຝຶກອົບຮົມ / ການທົດສອບ
- ການເປີດໃຊ້ງານ Sigmoidal/Softmax ໃນຊັ້ນຜົນຜະລິດ
- ການບັນທຶກ MSE ແລະຜົນລວມຂອງການຕອບໂຕ້ຊັ້ນຜົນຜະລິດ
- Perl script ເພື່ອກະກຽມຮູບແບບ bnns ຈາກຂໍ້ມູນ PGM
- Perl script ເພື່ອກະກຽມຮູບແບບ bnns ຈາກ Boston Remote Sensing Testbed data
- ຄູ່ມືຜູ້ໃຊ້ທີ່ຮັກສາໄວ້
Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
X Window System (X11), Console/Terminal
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Perl, C
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/bnns/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.