ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ CUDA.jl ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v5.8.2sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ CUDA.jl ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
CUDA.jl
DESCRIPTION:
ໂປຣແກມ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນພາສາລະດັບສູງ. JuliaGPU ແມ່ນອົງການ GitHub ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອປະສົມປະສານຫຼາຍແພັກເກັດສໍາລັບການຂຽນໂປຼແກຼມ GPUs ໃນ Julia. ດ້ວຍ syntax ລະດັບສູງແລະ compiler ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງມັນ, Julia ຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ດີທີ່ຈະສ້າງໂຄງການເລັ່ງຮາດແວເຊັ່ນ GPUs ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະການປະຕິບັດ. ເວີຊັນພັດທະນາຫຼ້າສຸດຂອງ CUDA.jl ຕ້ອງການ Julia 1.8 ຫຼືສູງກວ່າ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ Julia ຮຸ່ນເກົ່າ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ CUDA.jl ຮຸ່ນກ່ອນ. ນີ້ຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອທ່ານຕິດຕັ້ງແພັກເກັດໂດຍໃຊ້ຜູ້ຈັດການຊຸດຂອງ Julia.
ຄຸນລັກສະນະ
- CUDA.jl v4.4 ຈະເປັນເວີຊັນສຸດທ້າຍທີ່ຮອງຮັບ CUDA 11.0-11.3 (ເຊົາໃຊ້ໃນ v5.0)
- CUDA.jl ມີລັກສະນະ abstraction array ທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ NVIDIA CUDA GPUs ໂດຍໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Julia.
- ຊຸດດັ່ງກ່າວສະຫນອງການລວບລວມສໍາລັບການຂຽນ CUDA kernels ໃນ Julia, ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຂຽນລະຫັດສະເພາະ GPU ພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມ Julia.
- CUDA.jl ສະຫນອງຊຸດຫໍ່ສໍາລັບຫ້ອງສະຫມຸດ CUDA ຕ່າງໆ, ເຮັດໃຫ້ການລວມເອົາຫນ້າທີ່ຂອງ CUDA ທີ່ມີຢູ່ເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Julia ງ່າຍຂຶ້ນ.
- ເວີຊັນພັດທະນາຫຼ້າສຸດຂອງ CUDA.jl ຕ້ອງການ Julia 1.8 ຫຼືສູງກວ່າ, ຮັບປະກັນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ Julia ເວີຊັນຫຼ້າສຸດ.
- ເພື່ອໃຊ້ CUDA.jl, ຕ້ອງມີ GPU ທີ່ມີ CUDA ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ 3.5 (Kepler) ຫຼືສູງກວ່າ, ພ້ອມກັບໄດເວີ NVIDIA ທີ່ຮອງຮັບ CUDA 11.0 ຫຼືໃໝ່ກວ່າ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Julia
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.