ດາວໂຫລດ DataProfiler ສໍາລັບ Windows

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ DataProfiler ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v0.13.4sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ DataProfiler ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


DataProfiler


DESCRIPTION:

DataProfiler ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ແລະການສ້າງໂປຣໄຟລ໌, ອອກແບບມາເພື່ອກວດຫາຮູບແບບ, ຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງຂອງ schema ໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. DataProfiler ເປັນຫ້ອງສະຫມຸດ Python ທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຕິດຕາມ, ແລະການກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນງ່າຍ. ການໂຫຼດຂໍ້ມູນດ້ວຍຄຳສັ່ງດຽວ, ຫ້ອງສະໝຸດຈະຈັດຮູບແບບ ແລະ ໂຫຼດໄຟລ໌ເຂົ້າໄປໃນ DataFrame ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. Profiling ຂໍ້ມູນ, ຫ້ອງສະຫມຸດໄດ້ກໍານົດ schema, ສະຖິຕິ, ຫນ່ວຍງານ (PII / NPI), ແລະອື່ນໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນໂປຣໄຟລ໌ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ downstream ຫຼືບົດລາຍງານ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ກວດຫາ schema, ປະເພດ, ແລະການແຈກຢາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດ
  • ຮອງຮັບຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ (CSV, SQL) ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ (ຂໍ້ຄວາມ, ບັນທຶກ).
  • ລະບຸຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (PII)
  • ສະຫນອງການສະຫຼຸບສະຖິຕິແລະການວັດແທກຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ
  • ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
  • ແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີການເຊື່ອມໂຍງ Python API


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP)

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.

ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux