ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Fuzzy machine learning framework ເພື່ອແລ່ນໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ fuzzy_ml_1_10.tgz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Fuzzy machine learning framework ເພື່ອດໍາເນີນການໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
ກອບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ Fuzzy ເພື່ອແລ່ນໃນ Windows ອອນໄລນ໌ຜ່ານ Linux ອອນໄລນ໌
DESCRIPTION:
ກອບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ Fuzzy ແມ່ນຫ້ອງສະໝຸດ ແລະ GUI ດ້ານໜ້າສຳລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນແບບບໍ່ມີຕົວຕົນ. ວິທີການແມ່ນອີງໃສ່ຊຸດ fuzzy intuitionistic ແລະທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້. ລັກສະນະເພີ່ມເຕີມແມ່ນລັກສະນະ fuzzy ແລະຫ້ອງຮຽນ; ຕົວເລກ, ລັກສະນະການນັບຈຳ ນວນ ແລະ ຄຸນສົມບັດໂດຍອີງໃສ່ຕົວແປພາສາ; ຄຸນນະສົມບັດທີ່ຜູ້ໃຊ້ກໍານົດ; ຄຸນນະສົມບັດທີ່ໄດ້ຮັບແລະການປະເມີນຜົນ; classifiers ເປັນລັກສະນະສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບ hierarchical; ການປັບປຸງອັດຕະໂນມັດໃນກໍລະນີຂອງລັກສະນະທີ່ຂຶ້ນກັບ; ການຮຽນຮູ້ເພີ່ມຂຶ້ນ; ສະຫນັບສະຫນູນພາສາຄວບຄຸມ fuzzy; ການອອກແບບຊອບແວທີ່ຮັດກຸມວັດຖຸທີ່ມີວັດຖຸຂະຫຍາຍແລະການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອອັດຕະໂນມັດ; ສະຫນັບສະຫນູນພື້ນຖານຂໍ້ມູນທົ່ວໄປໂດຍຜ່ານ ODBC ຫຼື SQLite; ຂໍ້ຄວາມ I/O ແລະຜົນຜະລິດ HTML; ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ແບບກາຟິກແບບພິເສດໂດຍອີງໃສ່ GTK+; ແລະຕົວຢ່າງຂອງການນໍາໃຊ້.ຄຸນລັກສະນະ
- ອີງໃສ່ຊຸດ fuzzy intuitionistic ແລະທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້
- ຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ລະບົບປະຕິບັດການກ່ຽວກັບການແມ່ນຖືວ່າ fuzzy
- ຫ້ອງຮຽນ fuzzy, ພາຍໃນຫ້ອງຮຽນກອບໃຊ້ເວລາການຕີຄວາມຫມາຍທໍາມະຊາດຂອງລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນ
- ຕົວເລກ, ລັກສະນະການນັບຈຳ ນວນ ແລະ ຄຸນສົມບັດໂດຍອີງໃສ່ຕົວແປທາງພາສາ
- ເປີດໃຫ້ຄຳນິຍາມຂອງຄຸນສົມບັດໃໝ່ນອກເໜືອໄປຈາກຫ້ອງຮຽນທີ່ເປັນຕົວເລກ, ນາມສະກຸນ ແລະພາສາສາດ
- ຄຸນນະສົມບັດທີ່ມາແລະການປະເມີນຜົນ. ຄຽງຄູ່ກັບລັກສະນະທີ່ວັດແທກໄດ້, ລະບົບສະຫນັບສະຫນູນຄຸນນະສົມບັດ deduced ຈາກລັກສະນະອື່ນໆ
- ການຈັດປະເພດເປັນລັກສະນະສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບລໍາດັບຊັ້ນ
- ການປັບປຸງອັດຕະໂນມັດໃນກໍລະນີຂອງລັກສະນະທີ່ຂຶ້ນກັບ
- ສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ເພີ່ມຂຶ້ນ
- ຂະຫຍາຍການສະຫນັບສະຫນູນພາສາຄວບຄຸມ fuzzy
- ການອອກແບບຊອບແວທີ່ແນໃສ່ວັດຖຸ
- ຄຸນນະສົມບັດ, ຊຸດການຝຶກອົບຮົມແລະການຈັດປະເພດແມ່ນວັດຖຸທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
- ການເກັບຂີ້ເຫຍື້ອອັດຕະໂນມັດ
- ສະຫນັບສະຫນູນພື້ນຖານຂໍ້ມູນທົ່ວໄປໂດຍຜ່ານ ODBC ແລະ SQLite
- Ada 95, 2005, 2012 ປະຕິບັດຕາມ. GTK+ GUI ຕ້ອງການຢ່າງໜ້ອຍ Ada 2005
- ຂໍ້ຄວາມ I/O ແມ່ນສະໜອງໃຫ້ສຳລັບຊຸດການສອນ ແລະຕົວຈັດປະເພດ. ຊຸດການສອນສາມາດຖືກນໍາເຂົ້າໃນຮູບແບບ intuitive ຈາກໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ
- ຊຸດການຝຶກອົບຮົມແລະການຈັດປະເພດສາມາດອອກໃນຮູບແບບ HTML ໂດຍກົງ, ສະຫນັບສະຫນູນການແກ້ໄຂເວັບທີ່ກຽມພ້ອມ
- GTK+ 3 GUI. GUI ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ລະບົບສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນໂຄງການ
- ສົ່ງກັບຊຸດຂອງຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຕົວຢ່າງການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບຂອງລະບົບໄປຫາຕົວຢ່າງຂອງການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊີວິດຈິງແລະຂໍ້ມູນຂະຫນາດ.
Audience
ວິທະຍາສາດ/ການຄົ້ນຄວ້າ, ການສຶກສາ, ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ນັກພັດທະນາ
ໃນການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້
GTK +
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Ada
ສະພາບແວດລ້ອມຖານຂໍ້ມູນ
SQLite, ODBC
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.