ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ LinearSolve.jl ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v3.16.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ LinearSolve.jl ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
LinearSolve.jl
DESCRIPTION:
LinearSolve.jl ເປັນການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນເອກະພາບສໍາລັບຊຸດການແກ້ໄຂເສັ້ນຂອງ Julia. ມັນພົວພັນກັບຊຸດອື່ນໆຂອງລະບົບນິເວດ Julia ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການທົດສອບການຫຸ້ມຫໍ່ການແກ້ໄຂທາງເລືອກແລະຜ່ານປະເພດຂະຫນາດນ້ອຍເພື່ອຄວບຄຸມການປ່ຽນ algorithm. ມັນຍັງຕິດຕໍ່ກັບໂລກ ModelingToolkit.jl ຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງສັນຍາລັກເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງລະຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການປະຕິບັດແມ່ນສໍາຄັນ: ວິທີການໃນປະຈຸບັນໄດ້ຖືກເຮັດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງກ່ຽວກັບບັນຫາຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ມີຂະຫນາດແລະສະຖິຕິ, ມີທາງເລືອກສໍາລັບລະບົບຂະຫນາດໃຫຍ່. ຖ້າເຈົ້າປະສົບບັນຫາດ້ານປະສິດທິພາບ, ກະລຸນາຍື່ນບັນຫາ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ປັດໄຈ Julia LU ບໍລິສຸດໄວທີ່ດີກວ່າ BLAS ມາດຕະຖານ
- KLU ສໍາລັບການກະແຈກກະຈາຍ LU ໄດ້ໄວຂຶ້ນກ່ຽວກັບ matrices ທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ
- UMFPACK ສໍາລັບປັດໄຈ LU sparse ໄວຂຶ້ນຢູ່ໃນ matrices ທີ່ມີໂຄງສ້າງຊ້ໍາກັນບາງ
- MKLPardiso wrappers ສໍາລັບການຈັດການ matrices sparse ຫຼາຍໄວກ່ວາວິທີການ SuiteSparse (KLU, UMFPACK)
- Wrappers ກັບທັງຫມົດຂອງການປະຕິບັດ Krylov (Krylov.jl, IterativeSolvers.jl, KrylovKit.jl) ສໍາລັບການທົດສອບງ່າຍຂອງທັງຫມົດຂອງເຂົາເຈົ້າ. LinearSolve.jl ຈັດການກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ API, ໂດຍສະເພາະກັບຄໍານິຍາມ preconditioner
- polyalgorithm ທີ່ smartly ເລືອກລະຫວ່າງວິທີການເຫຼົ່ານີ້
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Julia
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/linearsolve-jl.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.