ດາວໂຫລດ PRMLT ສໍາລັບ Windows

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ PRMLT ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Release2.2Final.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ຊື່ PRMLT ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


PRMLT


DESCRIPTION:

ຊຸດ Matlab ນີ້ປະຕິບັດລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນປຶ້ມແບບຮຽນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່: ການຮັບຮູ້ຮູບແບບ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍ C. Bishop (PRML). ມັນຂຽນເປັນພາສາ Matlab. ມັນເປັນຕົວຂອງມັນເອງ. ບໍ່ມີການເພິ່ງພາອາໄສພາຍນອກ. ຊຸດນີ້ຕ້ອງການ Matlab R2016b ຫຼືອັນຕໍ່ມາ, ເພາະວ່າມັນໃຊ້ syntax Matlab ໃໝ່ ທີ່ເອີ້ນວ່າ Implicit expansion (aka broadcasting). ມັນຍັງຕ້ອງການ Statistics Toolbox (ສໍາລັບບາງເຄື່ອງກໍາເນີດຕົວເລກແບບສຸ່ມແບບງ່າຍດາຍ) ແລະກ່ອງເຄື່ອງມືການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ (ສໍາລັບການອ່ານຂໍ້ມູນຮູບພາບ). ລະຫັດແມ່ນຫນາແຫນ້ນທີ່ສຸດ. ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຍາວຂອງລະຫັດແມ່ນເປົ້າຫມາຍທີ່ສໍາຄັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼັກຂອງ algorithms ສາມາດຖືກຈຸດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ເຄັດລັບຫຼາຍຢ່າງເພື່ອເລັ່ງລະຫັດ Matlab (ຕົວຢ່າງ: vectorization, matrix factorization, ແລະອື່ນໆ). ປົກກະຕິແລ້ວ, ຟັງຊັນໃນຊຸດນີ້ແມ່ນຄໍາສັ່ງໄວກວ່າ Matlab builtin ones (ເຊັ່ນ: kmeans). ເຄັດລັບຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງຕົວເລກຖືກນຳໃຊ້, ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີໃນໂດເມນ logrithm, ການອັບເດດ matrix ຮາກສີ່ຫຼ່ຽມເພື່ອບັງຄັບໃຊ້ matrix symmetry.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ລະຫັດໄດ້ຖືກສະແດງຄວາມຄິດເຫັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
  • ສູດທີ່ສອດຄ້ອງກັນໃນ PRML ແມ່ນບັນທຶກໄວ້
  • ສັນຍາລັກແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຫນັງສື
  • ຊຸດດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດອ່ານໄດ້, ແຕ່ຍັງຫມາຍຄວາມວ່າຈະຖືກນໍາໃຊ້ແລະດັດແປງໄດ້ງ່າຍເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຄົ້ນຄວ້າ ML
  • ຫຼາຍຟັງຊັນໃນຊຸດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລ້ວ
  • ລະຫັດແມ່ນຫນາແຫນ້ນທີ່ສຸດ


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

MATLAB


ປະເພດ

ສູດການຄິດໄລ່, ການສຶກສາ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux