ດາວໂຫຼດ Sentence Transformers ສໍາລັບ Windows

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ Sentence Transformers ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.1.0-NewLossFunctions.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ Sentence Transformers ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


Transformers ປະໂຫຍກ


DESCRIPTION:

SentenceTransformers ເປັນກອບຂອງ Python ສໍາລັບການຝັງປະໂຫຍກ, ຂໍ້ຄວາມແລະຮູບພາບທີ່ທັນສະໄຫມ. ວຽກງານເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ໃນເຈ້ຍ Sentence-BERT: Sentence Embeddings ໂດຍໃຊ້ Siamese BERT-Networks. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ກອບ​ນີ້​ເພື່ອ​ຄໍາ​ນວນ​ການ​ຝັງ​ປະ​ໂຫຍກ / ຂໍ້​ຄວາມ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 100 ພາ​ສາ​. ການຝັງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປຽບທຽບໄດ້ເຊັ່ນ: ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ cosine ເພື່ອຊອກຫາປະໂຫຍກທີ່ມີຄວາມຫມາຍຄ້າຍຄືກັນ. ນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຂໍ້ຄວາມທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ, ການຄົ້ນຫາແບບ semantic, ຫຼືການຂຸດຄົ້ນ paraphrase. ກອບແມ່ນອີງໃສ່ PyTorch ແລະ Transformers ແລະສະຫນອງການເກັບກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງແບບຈໍາລອງທາງສ່ວນຫນ້າຂອງການຝຶກອົບຮົມ tuned ສໍາລັບວຽກງານຕ່າງໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນງ່າຍທີ່ຈະປັບຕົວແບບຂອງທ່ານເອງ. ຕົວແບບຂອງພວກເຮົາໄດ້ຖືກປະເມີນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະບັນລຸການປະຕິບັດທີ່ທັນສະໄຫມໃນວຽກງານຕ່າງໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລະຫັດໄດ້ຖືກປັບເພື່ອໃຫ້ຄວາມໄວສູງສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ແບບ​ທີ່​ໄດ້​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​
  • ເຄື່ອງເຂົ້າລະຫັດຂ້າມຜ່ານການຝຶກອົບຮົມ
  • ພວກ​ເຮົາ​ສະ​ຫນອງ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ຕົວ​ແບບ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ສໍາ​ລັບ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 100 ພາ​ສາ​
  • ບາງຕົວແບບແມ່ນຮູບແບບທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນຜະລິດການຝັງຕົວສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ສະເພາະ
  • ໂຄງຮ່າງການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປັບວິທີການຝັງປະໂຫຍກຂອງທ່ານເອງ
  • ທ່ານ​ມີ​ທາງ​ເລືອກ​ຕ່າງໆ​ທີ່​ຈະ​ເລືອກ​ເອົາ​ຈາກ​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຝັງ​ປະ​ໂຫຍກ​ທີ່​ສົມ​ບູນ​ແບບ​ສໍາ​ລັບ​ວຽກ​ງານ​ສະ​ເພາະ​ຂອງ​ທ່ານ​


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ກອບ, ລະບົບຝັງ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/sentence-transformers.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux