vJEPA-2 ດາວ​ໂຫຼດ​ສໍາ​ລັບ Windows​

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ vJEPA-2 ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ vjepa2sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ vJEPA-2 ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


vJEPA-2


DESCRIPTION:

VJEPA2 ແມ່ນໂຄງຮ່າງການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມຕົນເອງລຸ້ນຕໍ່ໄປສຳລັບວິດີໂອທີ່ຂະຫຍາຍແນວຄວາມຄິດ “ການຄາດເດົາໃນພື້ນທີ່ເປັນຕົວແທນ” ຈາກ i-JEPA ໄປສູ່ໂດເມນຊົ່ວຄາວ. ແທນທີ່ຈະສ້າງ pixels ຄືນໃໝ່, ມັນຄາດຄະເນການຝັງລະດັບສູງທີ່ຂາດຫາຍໄປຂອງພາກພື້ນເວລາອາວະກາດໜ້າກາກໂດຍໃຊ້ຕົວເຂົ້າລະຫັດບໍລິບົດ ແລະຕົວເຂົ້າລະຫັດທີ່ປັບປຸງຊ້າໆ. ຈຸດປະສົງນີ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ຕົວແບບເພື່ອຮຽນຮູ້ຄວາມຫມາຍ, ການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະໂຄງສ້າງໄລຍະໄກໂດຍບໍ່ມີທາງລັດທີ່ການສູນເສຍລະດັບ pixel ສາມາດເຊື້ອເຊີນ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຂະຫນາດ: ກະດູກສັນຫຼັງ ViT spatiotemporal, ຕາຕະລາງການໃສ່ຜ້າອັດດັງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ມີປະສິດທິພາບໃຫ້ມັນຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຄລິບຍາວໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງຢູ່. ການເປັນຕົວແທນທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈະໂອນໄດ້ດີກັບວຽກງານລຸ່ມນ້ໍາເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ການປະຕິບັດ, ການທ້ອງຖິ່ນຊົ່ວຄາວ, ແລະການດຶງວິດີໂອ, ມັກຈະມີ probes ເສັ້ນງ່າຍດາຍຫຼືການປັບລະອຽດອ່ອນ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວບ່ອນເກັບມ້ຽນປະກອບມີສູດອາຫານຈາກຈຸດຈົບ - ທໍ່ຂໍ້ມູນ, ນະໂຍບາຍການເພີ່ມ, ສະຄຣິບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຊຸດການປະເມີນຜົນ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ການຮຽນຮູ້ການຄາດເດົາໃນການຝັງພື້ນທີ່ສໍາລັບພື້ນທີ່ເວລາທີ່ມີຫນ້າກາກ
  • ບໍລິບົດ ແລະຕົວເຂົ້າລະຫັດເປົ້າໝາຍ EMA ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ຄວບຄຸມຕົນເອງຢ່າງໝັ້ນຄົງ
  • ກະດູກສັນຫຼັງ Spatiotemporal ViT ທີ່ມີຍຸດທະສາດການປິດບັງທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • ການໂອນທີ່ເຂັ້ມແຂງກັບ probes ເສັ້ນຢູ່ໃນມາດຕະຖານວິດີໂອມາດຕະຖານ
  • ການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີການຟື້ນຟູ pixels ຫຼືຄູ່ທາງລົບ
  • ທໍ່ຂໍ້ມູນ turnkey ແລະສະຄິບການປະເມີນຜົນສໍາລັບການແຜ່ພັນຢ່າງໄວວາ


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ຂອບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux