pkfsann - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator അല്ലെങ്കിൽ MAC OS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഒന്നിലധികം സൗജന്യ ഓൺലൈൻ വർക്ക്‌സ്റ്റേഷനുകളിലൊന്ന് ഉപയോഗിച്ച് OnWorks സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന pkfsann കമാൻഡ് ആണിത്.

പട്ടിക:

NAME


pkfsann - എൻഎൻ ക്ലാസിഫയറിനായുള്ള ഫീച്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

സിനോപ്സിസ്


pkfsann -t പരിശീലനം -n അക്കം [ഓപ്ഷനുകൾ] [വിപുലമായ ഓപ്ഷനുകൾ]

വിവരണം


ഉയർന്ന ഡൈമൻഷണൽ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വർഗ്ഗീകരണ പ്രശ്നങ്ങൾ കാരണം വെല്ലുവിളിയാകാം
ഹ്യൂസ് പ്രതിഭാസം. ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ഡാറ്റയ്ക്ക്, ഉദാഹരണത്തിന്, നൂറുകണക്കിന് സ്പെക്ട്രൽ ഉണ്ടാകാം
ബാൻഡുകളും തരംതിരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും പരിമിതമായിരിക്കുമ്പോൾ
പരിശീലന ഡാറ്റ ലഭ്യമാണ്, അത്തരം ഡാറ്റയുടെ വർഗ്ഗീകരണം ഇല്ലാതെ പ്രശ്നമുണ്ടാക്കാം
അളവ് കുറയ്ക്കുന്നു.

pkfsann നിരവധി ഫീച്ചർ സെലക്ഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, അവയിൽ ഒരു സീക്വൻഷ്യൽ
ഫ്ലോട്ടിംഗ് ഫോർവേഡ് തിരയൽ (SFFS). നടപ്പിലാക്കിയ SVM ക്ലാസിഫയറും പരിഗണിക്കുക pksvm(1),
ഇത് മറ്റുള്ളവരെ അപേക്ഷിച്ച് ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതായി കാണപ്പെട്ടു.

ഓപ്ഷനുകൾ


-t ഫയലിന്റെ പേര്, --പരിശീലനം ഫയലിന്റെ പേര്
പരിശീലന വെക്റ്റർ ഫയൽ. ഒരൊറ്റ വെക്റ്റർ ഫയലിൽ എല്ലാ പരിശീലന സവിശേഷതകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (അതായിരിക്കണം
എല്ലാ ക്ലാസുകൾക്കും ഇതായി സജ്ജീകരിക്കുക: B0, B1, B2,...) (ലേബൽ ഓപ്‌ഷൻ വഴി തിരിച്ചറിഞ്ഞ ക്ലാസ് നമ്പറുകൾ).
ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് അഗ്രഗേഷനായി ഒന്നിലധികം പരിശീലന ഫയലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക (ബാഗിന് പകരമായി ഒപ്പം
bsize ഓപ്ഷനുകൾ, ഒരൊറ്റ പരിശീലന ഫയലിൽ നിന്ന് ഒരു ക്രമരഹിതമായ ഉപസെറ്റ് എടുക്കുന്നു)

-n അക്കം, --nf അക്കം
തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഫീച്ചറുകളുടെ എണ്ണം (ഒപ്റ്റിമൽ നമ്പർ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ 0, ഇതും കാണുക --ecost ഓപ്ഷൻ)

-i ഫയലിന്റെ പേര്, --ഇൻപുട്ട് ഫയലിന്റെ പേര്
ഇൻപുട്ട് ടെസ്റ്റ് സെറ്റ് (പരിശീലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാത്രം ഒരു ക്രോസ് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്താൻ ശൂന്യമായി വിടുക)

-v ലെവൽ, --വാക്കുകൾ ലെവൽ
സജ്ജമാക്കുക: 0 (ഫലങ്ങൾ മാത്രം), 1 (ആശയക്കുഴപ്പം മാട്രിക്സ്), 2 (ഡീബഗ്)

വിപുലമായ ഓപ്ഷനുകൾ

-tln പാളി, --tln പാളി
പരിശീലന പാളിയുടെ പേര്(ങ്ങൾ)

-ലേബൽ ആട്രിബ്യൂട്ട്, --ലേബൽ ആട്രിബ്യൂട്ട്
പരിശീലന വെക്റ്റർ ഫയലിലെ ക്ലാസ് ലേബലിനുള്ള ഐഡന്റിഫയർ. (സ്ഥിരസ്ഥിതി: ലേബൽ)

--ബാലൻസ് വലുപ്പം
ഓരോ ക്ലാസിനുമുള്ള ഈ എണ്ണം സാമ്പിളുകളിലേക്ക് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ബാലൻസ് ചെയ്യുക (ഡിഫോൾട്ട്: 0)

- ക്രമരഹിതം, --റാൻഡം
ബാലൻസ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ക്രമരഹിതമാക്കുക

-മിനിറ്റ് അക്കം, --മിനിറ്റ് അക്കം
പരിശീലന പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം കുറവാണെങ്കിൽ, ഈ ക്ലാസ് കണക്കിലെടുക്കരുത്

-b ബാൻഡ്, --ബാൻഡ് ബാൻഡ്
ബാൻഡ് സൂചിക (0 മുതൽ ആരംഭിക്കുക, ഒന്നുകിൽ ബാൻഡ് ഓപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ ഉപയോഗിക്കുക)

-sband ബാൻഡ്, --സ്റ്റാർട്ട്ബാൻഡ് ബാൻഡ്
ബാൻഡ് സീക്വൻസ് നമ്പർ ആരംഭിക്കുക

-ഇബാൻഡ് ബാൻഡ്, --എൻഡ്ബാൻഡ് ബാൻഡ്
അവസാന ബാൻഡ് സീക്വൻസ് നമ്പർ

-ഓഫ്സെറ്റ് മൂല്യം, --ഓഫ്സെറ്റ് മൂല്യം
ഓരോ സ്പെക്ട്രൽ ബാൻഡ് ഇൻപുട്ട് സവിശേഷതകൾക്കും ഓഫ്സെറ്റ് മൂല്യം:
refl[band]=(DN[band]-offset[band])/scale[band]

- സ്കെയിൽ മൂല്യം, --സ്കെയിൽ മൂല്യം
ഓരോ സ്പെക്ട്രൽ ബാൻഡ് ഇൻപുട്ട് സവിശേഷതകൾക്കുമുള്ള സ്കെയിൽ മൂല്യം:
refl=(ഡിഎൻ[ബാൻഡ്]-ഓഫ്സെറ്റ്[ബാൻഡ്])/സ്കെയിൽ[ബാൻഡ്] (ഓരോ ബാൻഡിലും സ്കെയിൽ മിനിറ്റും മാക്സും ആണെങ്കിൽ 0 ഉപയോഗിക്കുക
-1.0 മുതൽ 1.0 വരെ)

-a 0|1|2, --ആകെ 0|1|2
അഗ്രഗേറ്റഡ് ക്ലാസിഫയറുകൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം, ഇതും കാണുക --ആർസി ഓപ്ഷൻ (0: സമാഹരണമില്ല, 1:
സം റൂൾ, 2: പരമാവധി റൂൾ).

-sm രീതി, --sm രീതി
ഫീച്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ രീതി (sffs=sequential floating forward search, sfs=sequential
ഫോർവേഡ് സെർച്ച്, എസ്ബിഎസ്, സീക്വൻഷ്യൽ ബാക്ക്വേർഡ് സെർച്ച്, ബിഎഫ്എസ്=ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്സ് സെർച്ച്)

-ഇക്കോസ്റ്റ് മൂല്യം, --ecost മൂല്യം
ഒപ്റ്റിമൽ സംഖ്യ നിർണ്ണയിക്കാൻ കോസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനിലെ സ്റ്റോപ്പ് മാനദണ്ഡത്തിനുള്ള എപ്സിലോൺ
സവിശേഷതകൾ

-സിവി മൂല്യം, --സിവി മൂല്യം
n-fold ക്രോസ് മൂല്യനിർണ്ണയ മോഡ് (ഡിഫോൾട്ട്: 0)

-c പേര്, --ക്ലാസ് പേര്
ക്ലാസ് പേരുകളുടെ പട്ടിക.

-r മൂല്യം, --റീക്ലാസ് മൂല്യം
ക്ലാസ് മൂല്യങ്ങളുടെ പട്ടിക (ഇൻ്റെ അതേ ക്രമം ഉപയോഗിക്കുക --ക്ലാസ് ഓപ്ഷൻ).

-n അക്കം, --ന്യൂറോൺ അക്കം
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളികളിലെ ന്യൂറോണുകളുടെ എണ്ണം (ഒന്നിലധികം മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പാളികൾ
ഒന്നിലധികം ന്യൂറോണുകളുടെ എണ്ണം നിർവചിച്ചുകൊണ്ട് സജ്ജമാക്കുക: -nn 15 -nn 1, ഡിഫോൾട്ട് ഒന്ന് മറച്ചിരിക്കുന്നു
5 ന്യൂറോണുകളുള്ള പാളി)

--കണക്ഷൻ XXX | 0
കണക്ഷൻ നിരക്ക് (ഡീഫോൾട്ട്: 1.0 പൂർണ്ണമായി ബന്ധിപ്പിച്ച നെറ്റ്‌വർക്കിന്)

-w തൂക്കം, --ഭാരം തൂക്കം
ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ള ഭാരം. പൂർണ്ണമായി ബന്ധിപ്പിച്ച നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് മാത്രം പ്രയോഗിക്കുക, ആരംഭിക്കുന്നു
ബയസ് ന്യൂറോണുകൾ (അവസാന ന്യൂറോണുകൾ ഉൾപ്പെടെ) ആദ്യ ഇൻപുട്ട് ന്യൂറോൺ അവസാന ഔട്ട്പുട്ട് ന്യൂറോണിലേക്ക്
ഓരോ എന്നാൽ അവസാന പാളിയിലും)

-l നിരക്ക്, --പഠനം നിരക്ക്
പഠന നിരക്ക് (സ്ഥിരസ്ഥിതി: 0.7)

--മാക്സിറ്റ് അക്കം
പരമാവധി ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം (യുഗം) (സ്ഥിരസ്ഥിതി: 500)

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് pkfsann ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക



ഏറ്റവും പുതിയ ലിനക്സ്, വിൻഡോസ് ഓൺലൈൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ