r.in.lidargrass - ക്ലൗഡിൽ ഓൺലൈനിൽ

പട്ടിക:

NAME

r.in.lidar - ഏകീകൃത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് LAS LiDAR പോയിന്റുകളിൽ നിന്ന് ഒരു റാസ്റ്റർ മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

കീവേഡുകൾ

റാസ്റ്റർ, ഇറക്കുമതി, LIDAR

സിനോപ്സിസ്

r.in.lidar
r.in.lidar --സഹായിക്കൂ
r.in.lidar [-പിയോസ്ഗി] ഇൻപുട്ട്=പേര് ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [രീതി=സ്ട്രിംഗ്] [ടൈപ്പ് ചെയ്യുക=സ്ട്രിംഗ്]
[zrange=മിനിറ്റ്, പരമാവധി] [zscale=ഫ്ലോട്ട്] [ശതമാനം=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [പ്ഥ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ] [ട്രിം ചെയ്യുക=ഫ്ലോട്ട്]
[ചിത്രം=ഫ്ലോട്ട്] [റിട്ടേൺ_ഫിൽറ്റർ=സ്ട്രിംഗ്] [ക്ലാസ്_ഫിൽറ്റർ=പൂർണ്ണസംഖ്യ[,പൂർണ്ണസംഖ്യ,...]]
[--തിരുത്തിയെഴുതുക] [--സഹായിക്കൂ] [--വെർബോസ്] [--നിശബ്ദത] [--ui]

ഫ്ലാഗുകൾ‌:
-p
LAS ഫയൽ വിവരങ്ങൾ പ്രിന്റ് ചെയ്ത് പുറത്തുകടക്കുക

-e
പുതിയ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രദേശത്തിന്റെ വിപുലീകരണം

-o
ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രൊജക്ഷൻ അസാധുവാക്കുക (ലൊക്കേഷന്റെ പ്രൊജക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക)

-s
ഡാറ്റ ഫയൽ വ്യാപ്തിക്കായി സ്കാൻ ചെയ്ത ശേഷം പുറത്തുകടക്കുക

-g
സ്കാൻ മോഡിൽ, ഷെൽ സ്ക്രിപ്റ്റ് ശൈലി ഉപയോഗിച്ച് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക

-i
z മൂല്യങ്ങളേക്കാൾ തീവ്രത മൂല്യങ്ങൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക

--മറെഴുതുക
നിലവിലുള്ള ഫയലുകൾ തിരുത്തിയെഴുതാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഫയലുകളെ അനുവദിക്കുക

--സഹായിക്കൂ
പ്രിന്റ് ഉപയോഗ സംഗ്രഹം

--വാക്കുകൾ
വെർബോസ് മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--നിശബ്ദമായി
ശാന്തമായ മൊഡ്യൂൾ ഔട്ട്പുട്ട്

--ui
നിർബന്ധിതമായി സമാരംഭിക്കുന്ന GUI ഡയലോഗ്

പാരാമീറ്ററുകൾ:
ഇൻപുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
LAS ഇൻപുട്ട് ഫയൽ
LAS ഫോർമാറ്റിലുള്ള LiDAR ഇൻപുട്ട് ഫയലുകൾ (*.las അല്ലെങ്കിൽ *.laz)

ഔട്ട്പുട്ട്=പേര് [ആവശ്യമാണ്]
ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള പേര്

രീതി=സ്ട്രിംഗ്
റാസ്റ്റർ മൂല്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കേണ്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്
ഓപ്ഷനുകൾ: n, മിനിറ്റ് പരമാവധി, ശ്രേണി, തുക, അർത്ഥമാക്കുന്നത്, stdet, വ്യത്യാസം, coeff_var, ഇടത്തരം,
ശതമാനം വക്രത, ട്രിമ്മീൻ
സ്ഥിരസ്ഥിതി: അർത്ഥമാക്കുന്നത്

ടൈപ്പ് ചെയ്യുക=സ്ട്രിംഗ്
ഫലമായുണ്ടാകുന്ന റാസ്റ്റർ മാപ്പിനുള്ള സംഭരണ ​​തരം
ഓപ്ഷനുകൾ: സെൽ, FCELL, DCELL
സ്ഥിരസ്ഥിതി: FCELL

zrange=മിനിറ്റ്, പരമാവധി
z ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ഫിൽട്ടർ ശ്രേണി (മിനിറ്റ്, പരമാവധി)

zscale=ഫ്ലോട്ട്
z ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ സ്കെയിൽ ചെയ്യുക
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 1.0

ശതമാനം=പൂർണ്ണസംഖ്യ
മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിക്കാൻ മാപ്പിന്റെ ശതമാനം
ഓപ്ഷനുകൾ: 1-100
സ്ഥിരസ്ഥിതി: 100

പ്ഥ്=പൂർണ്ണസംഖ്യ
മൂല്യങ്ങളുടെ pth ശതമാനം
ഓപ്ഷനുകൾ: 1-100

ട്രിം ചെയ്യുക=ഫ്ലോട്ട്
നിരസിക്കുക ഏറ്റവും ചെറിയ ശതമാനവും ഏറ്റവും വലിയ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ ശതമാനം
ഓപ്ഷനുകൾ: 0-50

ചിത്രം=ഫ്ലോട്ട്
ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ റെസലൂഷൻ

റിട്ടേൺ_ഫിൽറ്റർ=സ്ട്രിംഗ്
തിരഞ്ഞെടുത്ത റിട്ടേൺ തരത്തിലുള്ള പോയിന്റുകൾ മാത്രം ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, എല്ലാ പോയിന്റുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യപ്പെടും
ഓപ്ഷനുകൾ: ആദ്യം, അവസാനത്തെ, മധ്യ

ക്ലാസ്_ഫിൽറ്റർ=പൂർണ്ണസംഖ്യ[,പൂർണ്ണസംഖ്യ,...]
തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലാസ്സിന്റെ(ഇ) പോയിന്റുകൾ മാത്രം ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
ഇൻപുട്ട് എന്നത് കോമയാൽ വേർതിരിച്ച പൂർണ്ണസംഖ്യകളാണ്. വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, എല്ലാ പോയിന്റുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യപ്പെടും.

വിവരണം

ദി r.in.lidar മൊഡ്യൂൾ ലോഡുകളും ബിൻസുകളും ഒരു പുതിയ റാസ്റ്റർ മാപ്പിലേക്ക് LAS LiDAR പോയിന്റ് മേഘങ്ങൾ. ദി
പുതിയ റാസ്റ്റർ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്താവിന് വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

റാസ്റ്റർ മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ റീജിയൻ ക്രമീകരണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു (വ്യാപ്തിയും
റെസലൂഷൻ), ഡിഫോൾട്ടായി നിലവിലെ റീജിയൻ വ്യാപ്തികളും റെസല്യൂഷനും ഇറക്കുമതിക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ -e കൂടെ പതാകയും പ്രമേയം=മൂല്യം പാരാമീറ്റർ, പ്രദേശത്തിന്റെ വ്യാപ്തികൾ ചെയ്യും
പുതിയ ഡാറ്റാഗണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കും. അതിനാൽ, ആദ്യം ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു -s ലഭിക്കാൻ പതാക
ഇറക്കുമതി ചെയ്യേണ്ട LiDAR പോയിന്റ് ക്ലൗഡിന്റെ വ്യാപ്തി, തുടർന്ന് നിലവിലെ മേഖലയുടെ പരിധി ക്രമീകരിക്കുക
അതനുസരിച്ച് റെസല്യൂഷൻ, അതിനുശേഷം മാത്രമേ യഥാർത്ഥ ഇറക്കുമതിയുമായി മുന്നോട്ട് പോകൂ. മറ്റൊരു ഓപ്ഷൻ ആണ്
LAS ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രദേശത്തിന്റെ പരിധികൾ സ്വയമേവ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന്
ആവശ്യമുള്ള റാസ്റ്റർ റെസലൂഷൻ. വിശദാംശങ്ങൾക്ക് താഴെ കാണുക.

r.in.lidar വലിയ പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് റോ ലിഡാർ
അല്ലെങ്കിൽ സൈഡ്‌സ്‌കാൻ സോണാർ സ്വാത്ത് ഡാറ്റ. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പരീക്ഷിച്ചു (മെമ്മറിക്ക് താഴെ കാണുക
മാനേജ്മെന്റ് കുറിപ്പുകൾ).

ഔട്ട്‌പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പ് പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ലഭ്യമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഇവയാണ്:

·

n സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം

എന്നോട് സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മൂല്യം

പരമാവധി സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ പരമാവധി മൂല്യം

ശ്രേണി സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ശ്രേണി

തുക സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ആകെത്തുക

അർത്ഥമാക്കുന്നത് സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യം

stddev സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനം

വേരിയൻസ് സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ വ്യത്യാസം

coeff_var സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ വ്യത്യാസത്തിന്റെ ഗുണകം

മധ്യസ്ഥൻ സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ശരാശരി മൂല്യം

പെർസന്റൈൽ pth സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ശതമാനം

skewness സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ വക്രത

ട്രിമ്മീൻ സെല്ലിലെ പോയിന്റുകളുടെ ട്രിം ചെയ്ത ശരാശരി

· വേരിയൻസ് ഡെറിവേറ്റീവുകൾ പക്ഷപാതപരമായ എസ്റ്റിമേറ്റർ (n) ഉപയോഗിക്കുന്നു. [മാറ്റത്തിന് വിധേയമാണ്]

· ഗുണകം of വേരിയൻസ് ശതമാനത്തിൽ നൽകുകയും (stddev/mean)*100 എന്ന് നിർവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കുറിപ്പുകൾ

പ്രതിബന്ധങ്ങളെ ഫയല് ഇറക്കുമതി തയ്യാറെടുപ്പുകൾ
പിന്നീട് r.in.lidar യഥാർത്ഥ LiDAR-ൽ നിന്ന് ബിന്നിംഗിലൂടെ ഒരു റാസ്റ്റർ മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു
പോയിന്റുകൾ, ടാർഗെറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മേഖലയുടെ വ്യാപ്തിയും റെസല്യൂഷനും നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എ
സാധാരണ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ LAS ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ പരിശോധന ഉൾപ്പെടുന്നു
അല്ലെങ്കിൽ LAS ഡാറ്റ ഫയലിന്റെ സ്കാൻ r.in.lidarഎന്നയാളുടെ -s (അഥവാ -g) ഇൻപുട്ട് കണ്ടെത്താൻ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക
ഡാറ്റയുടെ പരിധികൾ.
LAS ഡാറ്റാസെറ്റ് പരിധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രദേശത്തിന്റെ പരിധികൾ സ്വയമേവ സജ്ജീകരിക്കുക എന്നതാണ് മറ്റൊരു ഓപ്ഷൻ
(-e ഫ്ലാഗ്) ഉപയോഗിച്ച് ആവശ്യമുള്ള റാസ്റ്റർ റെസലൂഷൻ സഹിതം ചിത്രം പാരാമീറ്റർ.

മെമ്മറി ഉപയോഗം
അതേസമയം ഇൻപുട്ട് ഫയൽ ഏകപക്ഷീയമായി വലുതായിരിക്കാം, r.in.lidar ഒരു വലിയ തുക ഉപയോഗിക്കും
വലിയ റാസ്റ്റർ മേഖലകൾക്കുള്ള സിസ്റ്റം മെമ്മറി (റാം) (> 10000x10000 പിക്സലുകൾ). മൊഡ്യൂൾ ആണെങ്കിൽ
മതിയായ മെമ്മറി ഇല്ലെന്ന് പരാതിപ്പെടാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നു, ഉപയോഗിക്കുക ശതമാനം പാരാമീറ്റർ
നിരവധി പാസുകളിൽ മൊഡ്യൂൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. കൂടാതെ, കുറച്ച് കൃത്യമായ മാപ്പ് ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു (CELL
[പൂർണ്ണസംഖ്യ] അല്ലെങ്കിൽ FCELL [ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ്]) ഒരു DCELL [ഇരട്ട കൃത്യതയേക്കാൾ കുറവ് മെമ്മറി ഉപയോഗിക്കും.
ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ്] ഔട്ട്പുട്ട് ഭൂപടം. തുടങ്ങിയ രീതികൾ n, മിനിറ്റ് പരമാവധി, തുക കുറച്ച് മെമ്മറി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും,
സമയത്ത് stdet, വ്യത്യാസം, ഒപ്പം coeff_var കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കും. മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇടത്തരം,
ശതമാനം skewness ഒപ്പം സംസ്കരിക്കുക അർത്ഥമാക്കുന്നത് കൂടുതൽ മെമ്മറി ഉപയോഗിക്കും, ഉചിതമായിരിക്കില്ല
അനിയന്ത്രിതമായ വലിയ ഇൻപുട്ട് ഫയലുകൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്.

ഒരു LiDAR പൾസിന് ഒന്നിലധികം റിട്ടേണുകൾ ഉണ്ടാകും. എ ലഭിക്കാൻ ആദ്യ റിട്ടേൺ മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം
ഡിജിറ്റൽ ഉപരിതല മോഡൽ (DSM) ഉദാ: മേലാപ്പ് കവർ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. അവസാന റിട്ടേൺ മൂല്യങ്ങൾ
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഭൂപ്രകൃതി മോഡൽ (DTM) ലഭിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്, ഉദാഹരണത്തിന് വനത്തിന്റെ തറ
മേലാപ്പ് കവർ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ദി റിട്ടേൺ_ഫിൽറ്റർ ആദ്യത്തേത്, മധ്യം, എന്നിവയിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഓപ്ഷൻ അനുവദിക്കുന്നു
അല്ലെങ്കിൽ അവസാന റിട്ടേണുകൾ.

LiDAR പോയിന്റുകളെ ഇതിനകം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്ലാസുകളായി തരംതിരിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ലാസ്
നമ്പർ 2 ഗ്രൗണ്ടിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു (മറ്റ് ക്ലാസുകൾക്ക് റഫറൻസിലെ LAS ഫോർമാറ്റ് സ്പെസിഫിക്കേഷൻ കാണുക).
ദി ക്ലാസ്_ഫിൽറ്റർ സംഖ്യകളായി (പൂർണ്ണസംഖ്യകൾ) ഒന്നോ അതിലധികമോ ക്ലാസുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഐച്ഛികം അനുവദിക്കുന്നു
കോമ കൊണ്ട് വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

സ്ഥിരസ്ഥിതി മാപ്പ് ടൈപ്പ് ചെയ്യുക=FCELL എന്നത് ഡാറ്റ പ്രിസിഷൻ സംരക്ഷിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള ഒത്തുതീർപ്പാണ്
സിസ്റ്റം റിസോഴ്സ് ഉപഭോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.

ക്രമീകരണം പ്രദേശം അതിരുകൾ ഒപ്പം ചിത്രം
ഉപയോഗിച്ച് -s സ്കാൻ ഫ്ലാഗ്, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ വ്യാപ്തി (അങ്ങനെ പോയിന്റ് സാന്ദ്രത) പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു.
പൂർണ്ണമായ ഇറക്കുമതി നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് പരിശോധിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ദി -g ഷെൽ ശൈലിയിലുള്ള പതാക
കമാൻഡ് ലൈൻ പാരാമീറ്ററുകളായി അനുയോജ്യമായ പരിധി പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നു g.region.
LAS ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രദേശത്തിന്റെ പരിധികൾ സ്വയമേവ സജ്ജീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു ലളിതമായ ഓപ്ഷൻ (-e
ഫ്ലാഗ്) ഉപയോഗിച്ച് ടാർഗെറ്റ് റാസ്റ്റർ റെസലൂഷൻ സഹിതം ചിത്രം പരാമീറ്റർ. അതും ഇവിടെ
ഉപയോഗിച്ച് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന പ്രദേശ ക്രമീകരണങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു g.region ഇതിന് മുമ്പായി
ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു.

ഔട്ട്പുട്ട് റാസ്റ്റർ മാപ്പിനായി, എ അനുയോജ്യം ചിത്രം സംഖ്യയെ ഹരിച്ചാൽ കണ്ടെത്താം
ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രദേശത്തിന്റെ ഇൻപുട്ട് പോയിന്റുകൾക്ക് (ഇവിടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ആവർത്തന സമീപനം ആവശ്യമാണ്):
# പ്രിന്റ് LAS മെറ്റാഡാറ്റ (പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം)
r.in.lidar -p ഇൻപുട്ട്=points.las
# പോയിന്റ് റെക്കോർഡുകളുടെ എണ്ണം: 1287775
LAS പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാപ്തിക്കായി # സ്കാൻ ചെയ്യുക
r.in.lidar -sg input=points.las output=dummy -o
# n=2193507.740000 s=2190053.450000 e=6070237.920000 w=6066629.860000 b=-3.600000 t=906.000000
# ഈ പരിധിവരെ കണക്കുകൂട്ടൽ മേഖല സജ്ജമാക്കുക
g.region n=2193507.740000 s=2190053.450000 e=6070237.920000 w=6066629.860000 -p
# പ്രിന്റ് ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വ്യാപ്തി
ജി.മേഖല -പി
# വരികൾ: 3454
# കോളുകൾ: 3608
ഓരോ_സെല്ലിനും # പോയിന്റുകൾ = n_പോയിന്റുകൾ / (വരികൾ * കോളുകൾ)
# ഇവിടെ: 1287775 / (3454 * 3608) = 0.1033359 LiDAR പോയിന്റുകൾ/റാസ്റ്റർ സെൽ
# ഇത് വളരെ കുറവായതിനാൽ, നമുക്ക് കുറഞ്ഞ റാസ്റ്റർ റെസലൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്
g.region res=5 -ap
# വരികൾ: 692
# കോളുകൾ: 723
# ഇപ്പോൾ: 1287775 / (692 * 723) = 2.573923 LiDAR പോയിന്റുകൾ/റാസ്റ്റർ സെൽ
# ശരാശരി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
r.in.lidar ഇൻപുട്ട്=points.las output=lidar_dem_mean method=mean -o
# പരമാവധി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
r.in.lidar ഇൻപുട്ട്=points.las output=lidar_dem_max method=max -o
മൂല്യങ്ങളുടെ p'th ശതമാനമായി # ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
r.in.lidar ഇൻപുട്ട്=points.las output=lidar_dem_percentile_95
രീതി=ശതമാനം pth=95 -o
മാധവൻ മൂല്യം DEM in കാഴ്ചപ്പാട് കാണുക, ഇറക്കുമതി ചെയ്തത് നിന്ന് പ്രതിബന്ധങ്ങളെ ഫയല്

കൂടുതൽ സൂചനകൾ: LiDAR പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം/സ്ക്വയർ മീറ്റർ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം:
g.region -ഇ
# മെട്രിക് സ്ഥാനം:
# പോയിന്റ്_പെർ_sq_m = n_പോയിന്റ് / (ns_extent * ew_extent)
# ലാറ്റ്/ലോൺ സ്ഥാനം:
# point_per_sq_m = n_points / (ns_extent * ew_extent*cos(lat) * (1852*60)^2)

അരിക്കല്
നിലവിലെ മേഖലയ്ക്ക് പുറത്ത് വീഴുന്ന പോയിന്റുകൾ ഒഴിവാക്കും. പോയിന്റ് ഇടിവ് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു
കൃത്യമായി തെക്കൻ മേഖലയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ("g.region ഉപയോഗിച്ച് പ്രദേശം ക്രമീകരിക്കുന്നവ പിടിച്ചെടുക്കാൻ
s=s-0.000001"; കാണുക g.region)

ഹാഷ് ചിഹ്നത്തിൽ (#) ​​ആരംഭിക്കുന്ന ശൂന്യമായ വരികളും കമന്റ് ലൈനുകളും ഒഴിവാക്കപ്പെടും.

ദി zrange ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ ലംബമായ അളവിൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിന് പരാമീറ്റർ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണം
ഒരു 3D റാസ്റ്ററിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഒന്നിലധികം റാസ്റ്റർ വിഭാഗങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം
കൂടെ അറേ r.to.rast3, അല്ലെങ്കിൽ താരതമ്യേന പരന്ന ഭൂപ്രദേശത്ത് ഔട്ട്‌ലറുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിന്.

വ്യത്യസ്ത ഭൂപ്രദേശങ്ങളിൽ ഉപയോക്താവിന് അത് കണ്ടെത്താം എന്നോട് ഭൂപടങ്ങൾ ഒരു നല്ല ശബ്‌ദ ഫിൽട്ടർ ഉണ്ടാക്കുന്നു
LIDAR ശബ്ദം അകാല ഹിറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. ദി എന്നോട് അടിസ്ഥാനം കണ്ടെത്താനും മാപ്പ് ഉപയോഗപ്രദമാകും
കോശങ്ങൾ ഓവർസാമ്പിൾ ആണെങ്കിൽ, വനമേഖലയിലോ നഗരപ്രദേശങ്ങളിലോ ഉള്ള ഭൂപ്രകൃതി.

ഉപയോക്താവിന് ഇവയുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിക്കാം r.in.lidar ഔട്ട്പുട്ട് ഇഷ്ടാനുസൃത ഫിൽട്ടറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ മാപ്പുകൾ. ഉദാ
ഉപയോഗം r.mapcalc ഒരു ശരാശരി-(2*stddev) മാപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ. [ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ ഉപയോക്താവിന് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം
ഒരു ലോവർ ബൗണ്ട് ഫിൽട്ടർ ഉൾപ്പെടുത്തുക r.mapcalc ഉയർന്ന വേരിയബിൾ പോയിന്റുകൾ നീക്കംചെയ്യുന്നതിന് (ചെറുത് n) അഥവാ
ഓടുക r.അയൽക്കാർ കൂടുതൽ ഉപയോഗത്തിന് മുമ്പ് stddev മാപ്പ് സുഗമമാക്കാൻ.]

ഉദാഹരണം

നിലവിലുള്ള ഒരു ലൊക്കേഷനിലേക്ക്/മാപ്‌സെറ്റിലേക്ക് ഒരു LAS ഫയൽ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക (മെട്രിക്):
# കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മേഖല യാന്ത്രികമായി സജ്ജമാക്കുക, റിസോൾ ചെയ്യുക. ബിന്നിംഗിന് 5 മീ
r.in.lidar -e -o input=points.las resolution=5 output=lidar_dem_mean
g.region raster=lidar_dem_mean -p
r.univar lidar_dem_mean

സർപ്പന്റ് മൗണ്ട് ഡാറ്റാസെറ്റ്: ഈ ഉദാഹരണം ഗ്രാസ് വിക്കിയിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ഉദാഹരണത്തിന് സമാനമാണ്
റാസ്റ്റർ DEM ആയി LAS ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പേജ്.

സാമ്പിൾ LAS ഡാറ്റ "Serpent Mound Model LAS Data.las" എന്ന ഫയലിലുണ്ട്, ഇവിടെ ലഭ്യമാണ്
applyimagery.com
# പ്രിന്റ് LAS ഫയൽ വിവരങ്ങൾ
r.in.lidar -p input="സർപ്പൻ മൗണ്ട് മോഡൽ LAS Data.las"
# ഒരു പുതിയ ലൊക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ v.in.lidar ഉപയോഗിക്കുന്നു
# LAS ഡാറ്റയുടെ പ്രൊജക്ഷൻ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ലൊക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക
v.in.lidar -i input="സർപ്പ മൗണ്ട് മോഡൽ LAS Data.las" ലൊക്കേഷൻ=Serpent_Mound
# GRASS ഉപേക്ഷിച്ച് പുതിയതായി സൃഷ്‌ടിച്ച "സർപ്പ_മൗണ്ട്" എന്ന സ്ഥലത്ത് പുനരാരംഭിക്കുക
# LAS ഡാറ്റയുടെ പരിധികൾ സ്കാൻ ചെയ്യുക
r.in.lidar -sg input="സർപ്പൻ മൗണ്ട് മോഡൽ LAS Data.las"
# LAS ഡാറ്റയുടെ പരിധിയിലേക്ക് പ്രദേശം സജ്ജമാക്കുക, റെസല്യൂഷനിലേക്ക് വിന്യസിക്കുക
g.region n=4323641.57 s=4320942.61 w=289020.90 e=290106.02 res=1 -ap
# റാസ്റ്റർ DEM ആയി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
r.in.lidar input="സർപ്പൻ മൗണ്ട് മോഡൽ LAS Data.las"
output=Serpent_Mound_Model_LAS_Data രീതി=അർത്ഥം

കുറിപ്പുകൾ

LAS ഫോർമാറ്റിനുള്ള സാധാരണ ഫയൽ എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ .las, .laz (കംപ്രസ്ഡ്) എന്നിവയാണ്. ദി
compressed LAS (.laz) ഫോർമാറ്റ് laszip ഉപയോഗിച്ച് libLAS കംപൈൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.
പിന്തുണ. പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ലിബ്ലാസ് ജിഡിഎഎൽ ഉപയോഗിച്ച് കംപൈൽ ചെയ്യാനും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു
പ്രൊജക്ഷനുകൾ.

ചെയ്യാൻ

· ഒറ്റ റണ്ണിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം മാപ്പ് ഔട്ട്പുട്ടിനുള്ള പിന്തുണ.
രീതി=സ്ട്രിംഗ്[,സ്ട്രിംഗ്,...] ഔട്ട്പുട്ട്=പേര്[,പേര്,...]

അറിയപ്പെടുന്നത് ISSUES

· n മാപ്പ് ശതമാനം=100, ശതമാനം=xx മാപ്പുകൾ അല്പം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (പോയിന്റ് മുകളിൽ/താഴെ വരും
സെഗ്മെന്റേഷൻ ലൈൻ)
"r.mapcalc diff = bin_n.100 - bin_n.33" മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് അന്വേഷിക്കുക.
കാരണം അജ്ഞാതമാണ്.

· "നാൻ" കടന്നുപോകാൻ കഴിയും coeff_var മാപ്പുകൾ.
കാരണം അജ്ഞാതമാണ്. സാധ്യമായ ജോലികൾ: "r.null setnull=nan"
നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും പ്രശ്‌നങ്ങൾ നേരിടുകയാണെങ്കിൽ (അല്ലെങ്കിൽ പരിഹാരങ്ങൾ!) ദയവായി ഗ്രാസ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുമായി ബന്ധപ്പെടുക.

onworks.net സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് r.in.lidargrass ഓൺലൈനായി ഉപയോഗിക്കുക