This is the Linux app named Statistics for Data Scientists whose latest release can be downloaded as statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
OnWorks ഉള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഫോർ ഡാറ്റ സയന്റിസ്റ്റുകൾ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
വിവരണം:
"സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്-ഫോർ-ഡാറ്റ-സയന്റിസ്റ്റ്സ്" എന്ന ശേഖരം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സിദ്ധാന്തത്തെയും പ്രായോഗിക ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു പെഡഗോഗിക്കൽ റിസോഴ്സാണ്. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാ വിശകലന ജോലികൾക്ക് പ്രസക്തമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ തത്വങ്ങൾ (ഉദാ: അനുമാനം, റിഗ്രഷനുകൾ, ഹൈപ്പോതെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗ്, പ്രോബബിലിറ്റി, കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെല്ലുകൾ) മനസ്സിലാക്കാൻ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും വിശകലന വിദഗ്ധരെയും സഹായിക്കുന്നതിനാണ് കോഡും മെറ്റീരിയലുകളും ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്. ശേഖരത്തിൽ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, ആർ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, വർക്ക് ചെയ്ത ഉദാഹരണങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന പ്രശ്ന സെറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. അനുമാന പരിശോധന, ദൃശ്യവൽക്കരണം, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കൽ, ദുരുപയോഗത്തിന്റെ അപകടങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ നടന്ന് പാഠപുസ്തക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും അനുഭവപരമായ മോഡലിംഗും തമ്മിലുള്ള പാലം ഇല്ലാതാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഉള്ളടക്കം വ്യക്തതയ്ക്കും പ്രവേശനക്ഷമതയ്ക്കും പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ നടത്താം അല്ലെങ്കിൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാം എന്ന് മാത്രമല്ല, അവ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്നും ഒരു രീതി മറ്റൊന്നിനേക്കാൾ എപ്പോൾ മുൻഗണന നൽകുമെന്നും കാണിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളും സ്ക്രിപ്റ്റുകളും പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ആശയങ്ങൾ (അനുമാനം, റിഗ്രഷൻ, പ്രോബബിലിറ്റി) പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.
- യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ.
- വ്യാഖ്യാനത്തിനും അനുമാന ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനും ഊന്നൽ നൽകുക.
- പ്രായോഗിക ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ സംയോജനം
- പാഠപുസ്തക ആശയങ്ങളെ പ്രായോഗിക മോഡലിംഗുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന അധ്യാപന ശൈലി
- പഠനത്തിനും റഫറൻസ് ഉപയോഗത്തിനും പിന്തുണ നൽകുന്ന കോഡ് + ആഖ്യാന ഫോർമാറ്റ്.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
R
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.