NannyML എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v0.8.5.zip ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
NannyML എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.
ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
നാനിഎംഎൽ
വിവരണം:
NannyML ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പൈത്തൺ ലൈബ്രറിയാണ്, അത് വിന്യാസത്തിന് ശേഷമുള്ള മോഡൽ പ്രകടനം (ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ഇല്ലാതെ) കണക്കാക്കാനും ഡാറ്റ ഡ്രിഫ്റ്റ് കണ്ടെത്താനും മോഡൽ പ്രകടനത്തിലെ മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് ഡാറ്റ ഡ്രിഫ്റ്റ് അലേർട്ടുകൾ ബുദ്ധിപരമായി ലിങ്ക് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കായി നിർമ്മിച്ച, NannyML-ന് ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ഒരു ഇന്റർഫേസും ഇന്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷനുകളും ഉണ്ട്, ഇത് പൂർണ്ണമായും മോഡൽ-അജ്ഞേയവാദിയാണ്, കൂടാതെ നിലവിൽ എല്ലാ പട്ടിക വർഗ്ഗീകരണ ഉപയോഗ കേസുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. പ്രകടന നിരീക്ഷണവും പോസ്റ്റ് ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് ഡാറ്റാ സയൻസും ഉപയോഗിച്ച് NannyML ലൂപ്പ് അടയ്ക്കുന്നു, നിശബ്ദ മോഡൽ പരാജയം വേഗത്തിൽ മനസിലാക്കാനും സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. NannyML ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് അവരുടെ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളിൽ പൂർണ്ണമായ ദൃശ്യപരതയും വിശ്വാസവും നിലനിർത്താൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രവചന മോഡലുകളുടെ യഥാർത്ഥ ഫലം വൈകുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ പോസ്റ്റ്-ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് ടാർഗെറ്റ് ലേബലുകൾ പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാകുമ്പോൾ പോലും, മോഡൽ പ്രകടനം കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് NannyML-ന്റെ CBPE- അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- പ്രകടനം വിലയിരുത്തലും നിരീക്ഷണവും
- നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പ്രകടനം അറിയാത്തതിനാൽ ഉറക്കമില്ലാത്ത രാത്രികൾ അവസാനിപ്പിക്കുക
- കാലക്രമേണ ഡാറ്റ ഡ്രിഫ്റ്റും മോഡൽ പ്രകടനവും വിശകലനം ചെയ്യുക
- നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ച പോലെ പ്രവർത്തിക്കാത്തതിന്റെ മൂല കാരണം കണ്ടെത്തുക
- അലർട്ട് ക്ഷീണമില്ല! മോഡൽ പ്രകടനത്തെ ബാധിച്ചാൽ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം പ്രതികരിക്കുക
- ഏത് പരിതസ്ഥിതിയിലും വേദനയില്ലാത്ത സജ്ജീകരണം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.