വിൻഡോസിനായുള്ള SuperDuperDB ഡൗൺലോഡ്

ഇതാണ് SuperDuperDB എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന വിൻഡോസ് ആപ്പ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് 0.7.3sourcecode.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.

 
 

SuperDuperDB എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:

- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.

- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.

- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

- 4. ഈ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും OS OnWorks ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ ആരംഭിക്കുക, എന്നാൽ മികച്ച Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്റർ.

- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Windows OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.

- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.

- 7. നിങ്ങളുടെ Linux വിതരണ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വൈൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക. ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, വൈൻ ഉപയോഗിച്ച് അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആപ്പിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യാം. ജനപ്രിയ വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകളും ഗെയിമുകളും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന വൈനിലൂടെയുള്ള ഫാൻസി ഇന്റർഫേസായ PlayOnLinux നിങ്ങൾക്ക് പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്.

ലിനക്സിൽ വിൻഡോസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് വൈൻ, എന്നാൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ല. ഏത് ലിനക്സ് ഡെസ്ക്ടോപ്പിലും നേരിട്ട് വിൻഡോസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിൻഡോസ് കോംപാറ്റിബിലിറ്റി ലെയറാണ് വൈൻ. അടിസ്ഥാനപരമായി, വൈൻ ആദ്യം മുതൽ ആവശ്യത്തിന് വിൻഡോസ് വീണ്ടും നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, അതുവഴി യഥാർത്ഥത്തിൽ വിൻഡോസ് ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ എല്ലാ വിൻഡോസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:


സൂപ്പർഡ്യൂപ്പർഡിബി


വിവരണം:

സങ്കീർണ്ണമായ പൈപ്പ്‌ലൈനുകളിലേക്കും പ്രത്യേക വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകളിലേക്കും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ നീക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ നിർമ്മിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. തത്സമയ അനുമാനവും മോഡൽ പരിശീലനവും ഉൾപ്പെടെ AI, വെക്റ്റർ തിരയൽ എന്നിവ നേരിട്ട് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക. പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം. പുതിയ ഡാറ്റ ഉടനടി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിനാൽ യാന്ത്രികമായി കാലികമായി സൂക്ഷിക്കുന്ന നിങ്ങളുടെ എല്ലാ AI മോഡലുകളുടെയും API-കളുടെയും ഒരൊറ്റ സ്കെയിലബിൾ വിന്യാസം. വെക്റ്റർ തിരയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും അതിന് മുകളിൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഒരു അധിക ഡാറ്റാബേസ് അവതരിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പകർത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടതില്ല. SuperDuperDB നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാബേസിൽ വെക്റ്റർ തിരയൽ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വർക്ക്ഫ്ലോകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് OpenAI പോലുള്ള AI API-കളുമായി Sklearn, PyTorch, HuggingFace എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് സംയോജിപ്പിക്കുക. അധിക ഉൾപ്പെടുത്തലും പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗും ഇല്ലാതെ അന്വേഷിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസ്റ്റോറിലെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക.



സവിശേഷതകൾ

  • നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസ്റ്റോറിന് മുകളിൽ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക
  • നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാബേസിനെ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസാക്കി മാറ്റുക.
  • ഏതെങ്കിലും ML/AI ഫ്രെയിംവർക്കുകളുമായും API-കളുമായും പ്രവർത്തിക്കുക.
  • നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ മറ്റ് മോഡലുകളുമായി എളുപ്പത്തിൽ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ AI API-കൾ (OpenAI പോലുള്ളവ) സംയോജിപ്പിക്കുക.
  • മോഡൽ മാനേജ്‌മെന്റും സെർവിംഗും ഉൾപ്പെടെ വെക്റ്റർ-സെർച്ച് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ തിരയുക.
  • ലളിതമായ പൈത്തൺ കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരൊറ്റ പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസ്റ്റോറിലെ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ (അനുമാനം) യാന്ത്രികമായി കണക്കാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ എല്ലാ AI മോഡലുകളും വിന്യസിക്കുക.


പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ

പൈത്തൺ


Categories

ഡാറ്റാബേസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എൽഎൽഎം അനുമാനം

ഇത് https://sourceforge.net/projects/superduperdb.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.



ഏറ്റവും പുതിയ ലിനക്സ്, വിൻഡോസ് ഓൺലൈൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ


വിൻഡോസിനും ലിനക്സിനും വേണ്ടി സോഫ്റ്റ്‌വെയറും പ്രോഗ്രാമുകളും ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനുള്ള വിഭാഗങ്ങൾ