This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Muat turun dan jalankan dalam talian aplikasi bernama CFNet ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
CFNet
HURAIAN:
CFNet ialah pelaksanaan rasmi pembelajaran perwakilan hujung ke hujung untuk penjejakan berasaskan Penapis Korelasi (CVPR 2017) oleh Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi dan Philip HS Torr. Rangka kerja ini menggabungkan penapis korelasi dengan rangkaian neural convolutional dalam untuk mencipta penjejak objek visual yang cekap dan tepat. Tidak seperti penjejak penapis korelasi tradisional yang bergantung pada ciri buatan tangan, CFNet mempelajari perwakilan ciri secara langsung daripada data secara hujung ke hujung. Ini membolehkan penjejak menjadi cekap dari segi pengiraan dan teguh kepada perubahan penampilan seperti skala, putaran dan variasi pencahayaan. Repositori menyediakan model pra-latihan, kod latihan dan skrip ujian untuk menilai penjejak pada penanda aras standard. Dengan merapatkan jurang antara penapis korelasi dan pembelajaran mendalam, CFNet menyediakan asas untuk penyelidikan lanjut dalam penjejakan objek masa nyata.
Ciri-ciri
- Melaksanakan penjejak CFNet daripada CVPR 2017
- Pembelajaran hujung ke hujung perwakilan penapis korelasi
- Menggabungkan kecekapan penapis korelasi dengan keteguhan CNN
- Model pra-latihan dan skrip penilaian disertakan
- Kod latihan disediakan untuk menghasilkan semula keputusan
- Sesuai untuk penyelidikan pengesanan objek visual masa nyata
Bahasa Pengaturcaraan
MATLAB
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.