Ini ialah apl Linux bernama DeiT (Pengubah Imej Cekap Data) yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai deitsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DeiT ini (Pengubah Imej Cekap Data) dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
DeiT (Pengubah Imej Cekap Data)
HURAIAN:
DeiT (Pengubah Imej Cekap Data) menunjukkan bahawa Pengubah Penglihatan boleh dilatih secara kompetitif pada ImageNet-1k tanpa data luaran dengan menggunakan resipi latihan yang kukuh dan penyulingan pengetahuan. Idea utamanya ialah strategi penyulingan khusus—termasuk "token penyulingan" yang boleh dipelajari—yang membolehkan pengubah belajar secara berkesan daripada CNN atau guru pengubah pada set data skala sederhana. Projek ini menyediakan varian ViT padat (Kecil/Kecil/Asas) yang mencapai pertukaran ketepatan-proses yang sangat baik, menjadikan transformer praktikal melangkaui rejim pralatihan besar-besaran. Latihan melibatkan jadual penambahan, penyelarasan dan pengoptimuman yang ditala dengan teliti untuk menstabilkan pembelajaran dan meningkatkan kecekapan sampel. Repo menawarkan pusat pemeriksaan terlatih, skrip rujukan dan kajian ablasi yang menjelaskan bahan mana yang paling penting untuk latihan ViT yang cekap data.
Ciri-ciri
- Latihan ViT cekap data yang berfungsi pada ImageNet-1k dari awal
- Penyulingan pengetahuan dengan token penyulingan khusus
- Zoo model padat (Kecil/Kecil/Asas) dengan keseimbangan kelajuan ketepatan yang kuat
- Resipi latihan yang jelas dengan penambahan dan jadual regularisasi
- Pusat pemeriksaan terlatih dan skrip rujukan yang boleh dibuat semula
- Ablasi dan garis panduan untuk menyesuaikan DeiT kepada set data dan tugas baharu
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deit-data-img-trans.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.