Ini ialah apl Linux bernama DETR yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Detectron2anddtorchscriptsupport,attentionandpanopticnotebooks,codeimprovements.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama DETR ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
DETR
HURAIAN:
Kod latihan PyTorch dan model pralatihan untuk DETR (DEtection TRansformer). Kami menggantikan saluran paip pengesanan objek buatan tangan yang kompleks penuh dengan Transformer, dan memadankan Faster R-CNN dengan ResNet-50, memperoleh 42 AP pada COCO menggunakan separuh kuasa pengiraan (FLOP) dan bilangan parameter yang sama. Inferens dalam 50 baris PyTorch. Apa ini. Tidak seperti teknik penglihatan komputer tradisional, DETR mendekati pengesanan objek sebagai masalah ramalan set langsung. Ia terdiri daripada kerugian global berasaskan set, yang memaksa ramalan unik melalui padanan dwipartit, dan seni bina penyahkod-pengekod Transformer. Memandangkan set kecil pertanyaan objek yang dipelajari, DETR memberi alasan tentang hubungan objek dan konteks imej global untuk secara langsung mengeluarkan set ramalan akhir secara selari. Oleh kerana sifat selari ini, DETR sangat pantas dan cekap.
Ciri-ciri
- DETR sangat mudah untuk dilaksanakan dan bereksperimen
- Kami menyediakan model DETR dan DETR-DC5 garis dasar
- Model-model ini juga boleh didapati melalui hab obor
- Tiada komponen terkumpul tambahan dalam DETR dan kebergantungan pakej adalah minimum
- Kami melatih DETR dengan AdamW menetapkan kadar pembelajaran dalam pengubah kepada 1e-4 dan 1e-5 di tulang belakang
- Kami menunjukkan bahawa adalah agak mudah untuk melanjutkan DETR untuk meramalkan topeng segmentasi
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/detr.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.