Ini ialah apl Linux bernama Diff Zoo yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai diff-zoosourcecode.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Diff Zoo ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
Diff Zoo
HURAIAN:
Diff-zoo ialah buku panduan berfokuskan pembelajaran yang direka untuk menyahmistifikasikan pembezaan algoritma (AD), teknik teras yang menjanakan rangka kerja pembelajaran mesin moden. Projek ini memperkenalkan AD dari perspektif kalkulus asas dan secara beransur-ansur membina ke arah pelaksanaan mainan yang menyerupai sistem seperti PyTorch dan TensorFlow. Ia menjelaskan perbezaan dan hubungan antara mod hadapan, mod songsang, pendekatan simbolik, berangka, pengesanan dan transformasi sumber kepada pembezaan. Tidak seperti sistem AD gred pengeluaran yang sering dikaburkan oleh butiran pelaksanaan yang kompleks, contoh ini sengaja mudah dan koheren untuk menyerlahkan idea asas. Repositori ini disusun sebagai satu set buku nota Julia, membolehkan pelajar meneroka konsep secara interaktif dan membandingkan kaedah yang berbeza secara bersebelahan. Dengan menghilangkan kerumitan yang tidak perlu, diff-zoo berfungsi sebagai sumber pendidikan dan panduan praktikal untuk sesiapa sahaja.
Ciri-ciri
- Pengenalan langkah demi langkah kepada konsep pembezaan algoritma
- Pelaksanaan mainan yang menyerupai sistem AD PyTorch dan TensorFlow
- Meliputi mod hadapan, mod undur, simbolik dan pembezaan berangka
- Menunjukkan pendekatan transformasi berasaskan pengesanan dan sumber
- Dianjurkan sebagai buku nota Julia untuk penerokaan interaktif
- Menyediakan perbandingan yang jelas tentang kaedah AD asas
Bahasa Pengaturcaraan
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.