Ini ialah apl Linux bernama fvcore yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai fvcoresourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama fvcore ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
fvcore
HURAIAN:
fvcore ialah perpustakaan utiliti ringan yang mengambil kira komponen yang mementingkan prestasi biasa yang digunakan merentas pangkalan kod penglihatan komputer Facebook/Meta. Ia menyediakan lapisan angka dan kehilangan (cth, kehilangan fokus, lancar-L1, IoU/GIoU) yang dilaksanakan untuk kelajuan dan kejelasan, bersama-sama dengan pembantu pemula dan lapisan normalisasi untuk membina model PyTorch. Modul biasa termasuk pemasa, pengelogan, pusat pemeriksaan, corak pendaftaran dan pembantu konfigurasi yang mengurangkan boilerplate dalam kod penyelidikan. Keupayaan yang menonjol ialah pengiraan FLOP dan pengaktifan, yang menganalisis graf PyTorch sewenang-wenangnya untuk melaporkan kos mengikut pengendali dan mengikut modul untuk pemprofilan yang tepat. Lapisan I/O fail (PathManager) mengabstraksi storan setempat/jauh supaya kod yang sama boleh dibaca daripada cakera, baldi awan atau titik akhir HTTP. Oleh kerana ia kecil, stabil dan diuji dengan baik, fvcore kerap diimport oleh projek seperti Detectron2 dan PyTorchVideo untuk mengelakkan penduaan infrastruktur dan menyimpan repo penyelidikan.
Ciri-ciri
- Kehilangan dan lapisan PyTorch pantas yang biasa digunakan dalam pengesanan dan pembahagian
- Alat analisis FLOP dan pengaktifan untuk pemprofilan pengiraan terperinci
- Pusat pemeriksaan, pengelogan, pemasaan dan utiliti pendaftaran untuk gelung latihan yang bersih
- Abstraksi PathManager untuk I/O fail tempatan dan jauh yang seragam
- Pembantu permulaan berat dan utiliti normalisasi
- Reka bentuk modular yang kecil yang mudah untuk dipilih dalam projek penyelidikan
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.