Ini ialah apl Linux bernama Mesh R-CNN yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai meshrcnnsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Mesh R-CNN ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
Mesh R-CNN
HURAIAN:
Mesh R-CNN ialah rangka kerja pembinaan semula dan pemahaman objek 3D yang dibangunkan oleh Facebook Research yang memanjangkan Mask R-CNN ke dalam domain 3D. Dibina di atas Detectron2 dan PyTorch3D, Mesh R-CNN mendayakan ramalan mesh 3D hujung ke hujung terus daripada imej RGB tunggal. Model ini belajar untuk mengesan, membahagikan dan membina semula perwakilan jejaring 3D terperinci objek dalam imej semula jadi, merapatkan jurang antara persepsi 2D dan pemahaman 3D. Tidak seperti pendekatan berasaskan voxel atau berasaskan titik, Mesh R-CNN menggunakan perwakilan mesh yang boleh dibezakan, membolehkannya memperhalusi geometri permukaan dengan cekap sambil mengekalkan perincian spatial yang tinggi. Sistem ini menggabungkan pengesanan 2D daripada Mask R-CNN dengan modul penaakulan 3D yang menghasilkan pembinaan semula jaringan penuh sejajar dengan imej input. Ia telah dinilai pada set data seperti Pix3D, di mana ia menunjukkan prestasi terkini dalam membina semula geometri objek dunia sebenar.
Ciri-ciri
- Memanjangkan Mask R-CNN untuk mendayakan pembinaan semula jaringan 3D daripada imej
- Dibina pada Detectron2 (untuk penglihatan 2D) dan PyTorch3D (untuk operasi 3D)
- Meramalkan jaringan permukaan 3D yang terperinci dan bukannya voxel atau awan titik
- Rangka kerja boleh dibezakan hujung ke hujung untuk penaakulan 2D-3D bersama
- Model terlatih tersedia untuk set data Pix3D
- Menyokong visualisasi demo dan penyepaduan mudah dengan saluran paip Detectron2
Bahasa Pengaturcaraan
Python, Unix Shell
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/mesh-r-cnn.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.