Ini ialah apl Linux bernama Statistics for Data Scientists yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai statistics-for-data-scientistssourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Statistics for Data Scientists ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
Statistik untuk Saintis Data
HURAIAN:
Repositori "statistik-untuk-saintis-data" ialah sumber pedagogi yang direka untuk merapatkan teori statistik yang ketat dan aliran kerja sains data praktikal. Kod dan bahan bertujuan untuk membantu saintis data dan penganalisis memahami prinsip statistik (cth inferens, regresi, ujian hipotesis, kebarangkalian, selang keyakinan) dalam konteks yang berkaitan dengan tugasan analisis data sebenar. Repositori termasuk buku nota Jupyter, skrip R, contoh yang berfungsi, dan mungkin set masalah yang menggambarkan cara kaedah statistik digunakan pada set data sebenar. Ia bertujuan untuk mentafsirkan jambatan antara statistik buku teks dan pemodelan empirikal dengan berjalan melalui pemeriksaan andaian, visualisasi, tafsiran output dan perangkap penyalahgunaan. Pada keseluruhannya, kandungan tersebut menekankan kejelasan dan kebolehaksesan, menunjukkan bukan sahaja cara menjalankan ujian statistik atau membina model, tetapi maksudnya dan apabila satu kaedah diutamakan berbanding kaedah yang lain.
Ciri-ciri
- Buku nota dan skrip Jupyter yang menunjukkan konsep statistik teras (inferens, regresi, kebarangkalian)
- Contoh yang berkesan menggunakan kaedah statistik pada set data sebenar
- Penekanan pada tafsiran dan diagnostik andaian
- Penyepaduan teori dengan aliran kerja sains data praktikal
- Gaya pengajaran boleh diakses yang menghubungkan idea buku teks dengan pemodelan gunaan
- Kod + format naratif untuk menyokong pembelajaran dan penggunaan rujukan
Bahasa Pengaturcaraan
R
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/statistics-for-data-sc.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.