Ini ialah apl Windows bernama Deep Learning Is Nothing yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Deep Learning Is Nothing with OnWorks ini secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN:
Pembelajaran Mendalam Bukan Apa-apa
HURAIAN:
Deep-Learning-Is-Nothing mempersembahkan konsep pembelajaran mendalam dalam gaya yang mudah didekati, dari calar yang menyahmiskinkan susunan di belakang model moden. Ia biasanya bermula dengan penyegar algebra linear, kalkulus dan pengoptimuman sebelum beralih ke perceptron, rangkaian berbilang lapisan dan latihan berasaskan kecerunan. Pelaksanaan memihak kepada contoh kecil yang boleh dibaca—selalunya NumPy dahulu—untuk menunjukkan cara hantaran ke hadapan dan ke belakang berfungsi tanpa bergantung semata-mata pada rangka kerja peringkat tinggi. Setelah asasnya jelas, bahan tersebut meluas ke CNN, RNN, dan mekanisme perhatian, menjelaskan sebab setiap seni bina sesuai dengan tugas tertentu. Bahagian praktikal meliputi saluran paip data, penyelarasan dan penilaian, menekankan kebolehulangan dan teknik penyahpepijatan. Matlamatnya adalah untuk menggantikan kata kunci dengan gerak hati supaya pelajar boleh membuat alasan tentang seni bina dan dinamik latihan dengan yakin.
Ciri-ciri
- Penyegaran matematik dan pengoptimuman terikat terus dengan kod
- Pelaksanaan dari awal yang mendedahkan hantaran ke hadapan dan ke belakang
- Perkembangan berperingkat daripada MLP kepada CNN, RNN dan perhatian
- Panduan praktikal tentang penyediaan data, penyelarasan dan penilaian
- Contoh yang boleh dibaca yang menghubungkan NumPy dan penggunaan rangka kerja
- Penekanan pada gerak hati dan penyelesaian masalah ke atas boilerplate
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.