Ini ialah apl Windows bernama ImageBind yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ImageBindsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama ImageBind ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN:
ImageBind
HURAIAN:
ImageBind ialah rangka kerja pembenaman berbilang mod yang mempelajari ruang perwakilan yang dikongsi merentas enam modaliti—imej, teks, audio, kedalaman, haba dan data IMU (gerakan inersia)—tanpa memerlukan latihan berpasangan eksplisit untuk setiap gabungan modaliti. Daripada menjajarkan setiap pasangan secara bebas, ImageBind menggunakan data imej sebagai modaliti pengikatan pusat, menjajarkan semua modaliti lain padanya supaya mereka boleh saling beroperasi pukulan sifar. Ini mewujudkan ruang pembenaman bersatu di mana perwakilan daripada mana-mana modaliti boleh dibandingkan atau diambil semula dengan mana-mana yang lain (cth, memadankan bunyi dengan teks atau kedalaman dengan imej). Model ini dilatih menggunakan pembelajaran kontrastif berskala besar, memanfaatkan set data yang pelbagai daripada imej semula jadi, video, klip audio dan data penderia. Setelah dilatih, ia boleh melakukan pengambilan semula mod silang, klasifikasi tangkapan sifar dan komposisi berbilang mod tanpa penalaan halus tambahan.
Ciri-ciri
- Ruang benam bersatu menjajarkan enam modaliti (imej, teks, audio, kedalaman, terma, IMU)
- Penjajaran berpusat imej membolehkan penaakulan sifar tangkapan mod silang
- Latihan multimodal kontrastif pada set data pelbagai skala besar
- Pendapatan sifar, klasifikasi dan komposisi merentas modaliti
- Pusat pemeriksaan terlatih dan utiliti inferens untuk eksperimen pantas
- Rangka kerja yang boleh diperluaskan untuk menambah modaliti baharu atau menyesuaikan diri dengan data tersuai
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/imagebind.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.