Ini ialah apl Windows bernama SVoice (Speech Voice Separation) yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai svoicesourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama SVoice ini (Pemisahan Suara Pertuturan) dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN:
SVoice (Pemisahan Suara Pertuturan)
HURAIAN:
Svoice ialah pelaksanaan berasaskan PyTorch bagi kajian Facebook Research tentang pemisahan suara pembesar suara seperti yang diterangkan dalam makalah "Pemisahan Suara dengan Bilangan Berbilang Pembesar Suara yang Tidak Diketahui." Projek ini membentangkan rangka kerja pembelajaran mendalam yang mampu memisahkan jujukan audio bercampur di mana beberapa orang bercakap serentak, tanpa pengetahuan awal tentang bilangan pembesar suara yang hadir. Model ini menggunakan rangkaian saraf berpagar dengan blok pemprosesan berulang yang merungkai suara melalui berbilang langkah pengiraan, sambil mengekalkan konsistensi pembesar suara merentas saluran keluaran. Model berasingan dilatih untuk kiraan pembesar suara yang berbeza, dan model kapasiti terbesar secara dinamik menentukan bilangan sebenar pembesar suara dalam campuran. Repositori termasuk semua skrip yang diperlukan untuk latihan, penyediaan set data, latihan yang diedarkan, penilaian dan pemisahan audio.
Ciri-ciri
- Pelaksanaan PyTorch hujung ke hujung untuk pemisahan pertuturan dengan kiraan pembesar suara yang tidak diketahui
- Menggunakan blok RNN berpagar dan pengekod konvolusi untuk pemodelan berbilang pembesar suara yang mantap
- Boleh dikonfigurasikan melalui Hydra dengan pemeriksaan automatik dan pengurusan percubaan
- Menyokong latihan berbilang GPU yang diedarkan dan konfigurasi set data yang mudah
- Termasuk alat penjanaan set data untuk campuran sintetik yang bising dan bergema
- Alat penilaian dan inferens terbina dalam untuk mengasingkan dan menskor sampel pertuturan
Bahasa Pengaturcaraan
Python, Unix Shell
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/svoice.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.