Ini ialah apl Windows bernama Sweetviz yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Sweetviz2.2.1.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama Sweetviz ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN:
Sweetviz
HURAIAN:
Sweetviz ialah perpustakaan Python sumber terbuka yang menjana visualisasi berketumpatan tinggi yang cantik untuk memulakan EDA (Analisis Data Penerokaan) dengan hanya dua baris kod. Output ialah aplikasi HTML serba lengkap. Sistem ini dibina dengan cepat menggambarkan nilai sasaran dan membandingkan set data. Matlamatnya adalah untuk membantu analisis pantas ciri sasaran, latihan lwn data ujian dan tugas pencirian data yang lain. Menunjukkan cara nilai sasaran (cth. "Survived" dalam set data Titanic) berkaitan dengan ciri lain. Sweetviz menyepadukan perkaitan untuk jenis data berangka (korelasi Pearson), kategori (pekali ketidakpastian) dan kategori-nombor (nisbah korelasi) dengan lancar, untuk memberikan maklumat maksimum untuk semua jenis data. Mengesan ciri berangka, kategori dan teks secara automatik, dengan penggantian manual pilihan. min/maks/julat, kuartil, min, mod, sisihan piawai, jumlah, sisihan mutlak median, pekali variasi, kurtosis, pencongan.
Ciri-ciri
- Analisis sasaran
- Visualisasikan dan bandingkan
- Persatuan jenis campuran
- Taipkan inferens
- Maklumat ringkasan
- Ciri-ciri intra-set (cth. lelaki berbanding perempuan)
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/sweetviz.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.