Dit is de Linux-app CommAI-env, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als CommAI-envsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online gratis deze app met de naam CommAI-env met OnWorks uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
CommAI-env
BESCHRIJVING:
CommAI-env is een open onderzoeksomgeving, ontwikkeld door Facebook AI Research, om onderzoek naar communicatiegebaseerde kunstmatige intelligentie (AI) te bevorderen. Het project biedt een flexibel raamwerk voor het testen en ontwikkelen van interactieve leeragenten die natuurlijke taal kunnen verwerven en gebruiken om complexe taken uit te voeren. Geïnspireerd door de doelen van Artificial General Intelligence (AGI), richt de CommAI-omgeving zich op het in staat stellen van machines om niet alleen te leren van gelabelde data, maar ook via communicatie en feedback van andere agenten of omgevingen. Agenten in CommAI-env communiceren met een gesimuleerde leraar met behulp van reeksen binair gecodeerde berichten en ontvangen beloningen voor correct begrip en voltooiing van taken. De omgeving ondersteunt een breed scala aan taken – van eenvoudige patroonherkenning en stringmanipulatie tot het leren en redeneren van compositorische talen.
Kenmerken
- Raamwerk voor het bestuderen van machinaal leren via communicatie en interactie
- Biedt gesimuleerde omgevingen voor het aanleren van taken aan agenten via feedback
- Stimuleert het verkennen van compositie- en generaliseerbaar taalonderwijs
- Ondersteunt het testen van reinforcement learning en meta-learning modellen
- Modulair ontwerp voor het definiëren van nieuwe taken en communicatieprotocollen
- Lichtgewicht en eenvoudig uitbreidbaar in Python voor AI-experimenten
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/commai-env.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.