Dit is de Linux-app ControlNet, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als ControlNetsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam ControlNet met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
ControleNet
BESCHRIJVING:
ControlNet is een neurale netwerkarchitectuur die is ontworpen om voorwaardelijke controle toe te voegen aan tekst-naar-beeld diffusiemodellen. In plaats van vanaf nul te trainen, "vergrendelt" ControlNet de gewichten van een vooraf getraind diffusiemodel en introduceert een parallelle, trainbare tak die aanvullende condities leert, zoals randen, dieptekaarten, segmentatie, menselijke houding, krabbels of andere geleidingssignalen. Dit stelt het systeem in staat om te bepalen waar en hoe het model zich moet richten tijdens de generatie, waardoor gebruikers de lay-out, structuur en inhoud nauwkeuriger kunnen sturen dan met alleen prompttekst. Het project omvat vele getrainde modelvarianten die verschillende soorten conditionering accepteren (bijv. slimme randinvoer, normaalkaarten, skelethouding) en een verbeterde getrouwheid in stabiele diffusie-uitvoer produceren. Het wordt binnen de community breed gebruikt als een go-to tool voor semi-automatische workflows voor beeldgeneratie, met name wanneer gebruikers structuur én creatieve vrijheid willen.
Kenmerken
- Voegt ruimtelijke en structurele conditionering toe aan vooraf getrainde tekst-naar-afbeelding-diffusiemodellen
- Ondersteuning voor meerdere invoervoorwaarden: randkaarten, dieptekaarten, semantische segmentatie, pose, krabbels
- Gebruikt 'vergrendelde' ruggengraatgewichten plus een parallelle 'trainbare' tak voor stabiliteit en flexibiliteit
- Hiermee kunnen gebruikers grote diffusiemodellen hergebruiken en deze uitbreiden met aangepaste besturingselementen
- Community-ready met talloze modelvarianten en ondersteuning voor populaire gebruikersinterfaces
- Geschikt voor het genereren van afbeeldingen met een nauwkeurige lay-out, structuur of door de gebruiker gespecificeerde invoer
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/controlnet.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.