CRFSharp wordt uitgevoerd in Linux, online download voor Linux

Dit is de Linux-app met de naam CRFSharp om online in Linux te draaien waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als CRFSharp.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.

 
 

Download deze app met de naam CRFSharp en voer deze online uit om gratis in Linux online met OnWorks te draaien.

Volg deze instructies om deze app uit te voeren:

- 1. Download deze applicatie op uw pc.

- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.

- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.

- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.

- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.

- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.

SCHERMSCHERMEN:


CRFSharp om online in Linux te draaien


BESCHRIJVING:

CRFSharp (ook bekend als CRF#) is een .NET(C#)-implementatie van Conditional Random Fields, een machine learning-algoritme om te leren van gelabelde reeksen voorbeelden. Het wordt veel gebruikt in Natural Language Process (NLP)-taken, bijvoorbeeld: woordbreker, postagging, herkende benoemde entiteit, query chunking enzovoort.

Het hoofdalgoritme van CRF# is hetzelfde als CRF++ geschreven door Taku Kudo. Het codeert modelparameters door L-BFGS. Bovendien heeft het veel significante verbeteringen ten opzichte van CRF++, zoals volledig parallelle codering, het optimaliseren van het geheugengebruik, enzovoort.

Momenteel kan CRF# bij het trainen van corpus, vergeleken met CRF++, volledig gebruik maken van multi-core CPU's en gebruikt het slechts een zeer laag geheugen, en het geheugen groeit zeer soepel en langzaam, terwijl de hoeveelheid trainingscorpus en tags toenemen. met multi-threads-proces is CRF # nu meer geschikt voor training met grote gegevens en tags dan CRF ++. In een machine met 64 GB codeert CRF # bijvoorbeeld snel een model met meer dan 4.5 honderd miljoen functies.

Toehoorders

Wetenschap/onderzoek, onderwijs, gevorderde eindgebruikers, ontwikkelaars, ander publiek, techniek


Gebruikersinterface

Console/Terminal, Opdrachtregel


Programmeertaal

C#



Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.



Nieuwste Linux & Windows online programma's


Categorieën om software en programma's voor Windows en Linux te downloaden