Dit is de Linux-app genaamd Deep Learning met PyTorch waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als DLSP19.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app genaamd Deep Learning met PyTorch met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Diep leren met PyTorch
BESCHRIJVING:
Deze cursus behandelt de nieuwste technieken op het gebied van diep leren en representatief leren, gericht op gesuperviseerd en ongecontroleerd diep leren, inbeddingsmethoden, metrisch leren, convolutionele en terugkerende netten, met toepassingen op computervisie, begrip van natuurlijke taal en spraakherkenning. De vereisten zijn onder meer DS-GA 1001 Intro to Data Science of een machine learning-cursus op graduaatniveau. Om de oefeningen te kunnen volgen, heb je een laptop nodig met Miniconda (een minimale versie van Anaconda) en verschillende geïnstalleerde Python-pakketten. De volgende instructie zou werken zoals het is voor Mac- of Ubuntu Linux-gebruikers, Windows-gebruikers zouden de Git BASH-terminal moeten installeren en gebruiken. JupyterLab heeft een ingebouwd selecteerbaar donker thema, dus u hoeft alleen iets te installeren als u de klassieke notebookinterface wilt gebruiken.
Voordelen
- Tijdens de colleges worden Jupyter-notebooks gebruikt voor interactieve gegevensverkenning en -visualisatie
- Deze notebook-repository heeft nu een bijbehorende website
- Basisprincipes van begeleid leren, neurale netwerken en diep leren
- Convolutioneel neuraal netwerk en zijn toepassingen
- Regularisatietrucs, optimalisatietrucs en begrijpen hoe deep learning werkt
- Visualisatie van parametertransformatie van neurale netwerken en fundamentele concepten van convolutie
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/deep-l-with-pytorch.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.