Dit is de Linux-app Forecast, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als forecast8.24.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis de app Forecast with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
voorspelling
BESCHRIJVING:
Het Forecast-pakket is een uitgebreid R-pakket voor tijdreeksanalyse en -prognoses. Het biedt functies voor het bouwen, beoordelen en gebruiken van univariate prognosemodellen (zoals ARIMA, exponentiële smoothing, enz.), tools voor automatische modelselectie, diagnostiek, plotten en het voorspellen van toekomstige waarden, enz. Het wordt veel gebruikt in de statistiek, economie, bedrijfsprognoses, milieuwetenschappen, enz.
Kenmerken
- Automatische ARIMA-modelaanpassing met functies zoals auto.arima() om volgordes etc. te kiezen.
- Exponentiële smoothing state space modellen (ETS) met inbegrip van seizoenscomponenten etc.
- Prognosefuncties voor het produceren van prognoses voor toekomstige horizonten, met voorspellingsintervallen etc.
- Diagnostische hulpmiddelen: restcontroles, modelnauwkeurigheid, grafieken, voorspellingsfoutmetingen, etc.
- Ondersteuning voor andere modellen/methoden: neurale netwerkvoorspelling, structurele tijdreeksmodellen, ARFIMA etc.
- Grafische weergave: autoplot(), ggplot2-integratie, seizoensgebonden decompositie, etc.
Programmeertaal
R
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.